1年合同，担任数据可靠性工程师（Python/AWS）职位，与芝加哥，IL或皮奥里亚，IL地区的领先客户合作。立即申请！
职位名称：数据可靠性工程师（Python/AWS）
地点：芝加哥，IL或皮奥里亚，IL
工作类型：100%现场办公（周一至周五，40小时工作周）
类型：合同
薪酬：每小时$45-46.73（W2）
面试类型：2轮（现场）
时长：12个月-有可能延长
筛选：无技术，全方位药物和背景调查一旦被录用
+可选福利和401K
必备条件：
• 教育和经验要求：需要学位和5年以上相关经验。
• 硕士学位和4年以上相关经验。
• 无学位但有技术认证和8年以上相关经验也可接受。
必需的技术技能：
• （必需）2-4年Python和SQL经验
• 使用无服务器AWS服务（S3，Cloudwatch，RDS，Aurora，DynamoDB，Lambda，SNS，SQS，Kinesis，IAM）开发和交付微服务的经验
• 数据管理、数据工程或数据操作背景
• 熟悉ADO管道框架或CICD经验（Jenkins）
不合格条件/警示信号/过度资格：
• 工作经历不稳定/频繁跳槽
• 如果候选人不是本地人但愿意自费搬迁并在第一天到现场，请确保在简历中明确说明。
• 实际动手经验是硬性要求，如果没有，请不要提交他们的申请。
职位描述
此职位将显著提高我们数据操作的效率和效能，使团队能够为各个业务部门提供高质量的数据解决方案和支持。
需求背后的故事 – 业务组和关键项目
职位对工作组的贡献：
• 执行所有必要的数据相关任务，包括数据设计、数据质量、数据分诊、数据治理或数据架构 – SQL，Snowflake，AWS
• 开发修复解决方案并解决数据管道实施/代码中的根本原因 – Python，AWS
• 开发脚本和自动化工具以更好地检测和纠正数据问题。
• 开发监控和警报功能以主动检测数据问题
• 直接处理复杂的应用程序/技术问题识别和解决，包括响应非工作时间和周末的支持电话。
• 与团队互动：
• 新团队，与运营团队合作（第2级支持和第3级支持）
• 与内部技术团队合作
典型任务分解：
• 识别、调查并获得平台和数据问题的解决承诺，以维护和提高指定数字产品数据的质量和性能。
• 问题识别：来自客户、经销商、行业代表和子公司的各种形式的报告。
• 问题调查：统计分析、数据分诊和基础设施问题解决。
• 问题解决：识别根本原因，创建SageMaker脚本修复数据，并在数据管道代码上执行修复任务。
• 开发脚本和自动化工具以更好地检测和纠正数据问题。
• 开发监控和警报功能以主动检测数据问题。
• 直接处理复杂的应用程序和技术问题识别和解决，包括响应非工作时间和周末的支持电话。
• 与终端用户和内部客户沟通，以帮助指导应用软件的开发、调试和测试，以确保准确性、完整性、互操作性和完整性。
• 员工还负责执行（客户名称已删除）管理不时分配的其他工作职责。
