数据科学家 – 产品与人工智能
关于该职位
我们正在寻找一位数据科学家来解决产品开发和人工智能中的复杂、高影响力问题。您将处理大规模、高维数据集，应用统计方法、机器学习和实验来指导产品决策并改善用户体验。您的洞察力将影响数千个组织使用的功能、平台和策略的方向。
作为一名中级数据科学家，您将全程负责项目：定义成功指标、设计实验、构建预测模型，并将发现结果传达给跨职能合作伙伴。您将与产品经理、工程师和设计师合作，将原始数据转化为可操作的洞察力，从而推动可衡量的业务和产品成果。
这个角色是一个超越仪表板的机会——您将揭示模式，用数据讲述引人入胜的故事，并为构建可扩展的数据科学实践做出贡献，推动可能性的边界。
您的工作内容
• 应用分析方法：使用统计建模、机器学习和数据可视化提取洞察力并指导产品策略。
• 实验与学习：设计、运行和分析A/B测试及其他实验，以评估产品变化并量化影响。
• 构建预测模型：开发预测用户行为、产品性能和关键指标的模型。
• 定义成功指标：建立明确的目标和KPI，使产品团队围绕可衡量的结果达成一致。
• 跨团队合作：与工程师、设计师和产品负责人合作，确保洞察力转化为有影响力的功能。
• 传达发现结果：向利益相关者展示结果和建议，以清晰、可操作的方式呈现技术洞察。
• 贡献数据平台：与工程合作伙伴合作改进数据管道、仪器和实验框架。
我们寻找的条件
• 专业经验：大约5年的产品分析、商业智能或机器学习应用数据科学经验。
• 编程技能：熟练掌握SQL和Python（或R）用于数据操作、建模和分析。
• 实验设计：熟悉实验设计、因果推断和大规模A/B测试。
• 统计基础：在概率、统计和数据驱动问题解决方面有扎实的基础。
• 沟通能力：能够清晰地向非技术观众展示技术分析，并推动决策的一致性。
• 教育背景：统计学、数学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
优先资格
• 有与产品团队或SaaS平台合作的经验。
• 了解机器学习框架（scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）和数据可视化工具（Tableau、Looker或类似工具）。
• 接触过云数据环境（AWS、GCP或Azure）。
✨ 加入我们的理由：这是您在人工智能和产品开发中解决具有挑战性数据问题的机会。您将应用先进的方法，与才华横溢的同事合作，并为影响数百万用户和数十亿数据点的产品做出贡献，同时提升您的技能和职业生涯。
关于Andiamo
人工智能革命的人才合作伙伴。作为全球公认的招聘和咨询公司，我们专注于为全球最大和最知名的公司提供顶尖2%的技术和市场专业人才。
20多年来，我们一直是Palantir、Amazon、Fluidstack、Bloomberg、Relativity Space、Firefly、MasterCard、Visa、Two Sigma、Citadel等主要金融服务公司、精英对冲基金、谷歌支持的科技初创公司和主要软件公司的一级供应商。
我们的人才解决方案包括永久安置、合同招聘、执行搜索和专门招聘服务（RPO）。了解更多信息，请访问www.andiamogo.com。
