首席机器学习工程师,内容相关性,7级

洛杉矶 4天前全职 网络
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Snap Inc是一家科技公司。我们相信相机提供了改善人们生活和交流方式的最大机会。Snap通过赋予人们表达自我、活在当下、了解世界和共同娱乐的能力来推动人类进步。公司的三大核心产品是Snapchat,一款增强您与朋友、家人和世界关系的视觉消息应用;Lens Studio,一个增强现实平台,为Snapchat和其他服务提供AR支持;以及其AR眼镜Spectacles。 Snap工程团队每天都在构建有趣且技术复杂的产品,覆盖全球数亿Snapchat用户。我们深切关注全球社区每个人的福祉,这就是为什么我们的价值观是我们所做一切的根本。我们快速行动,精确执行,并始终将隐私放在首位。 我们正在寻找一位首席机器学习工程师加入Snap的内容相关性团队! 您的工作内容: - 推动内容相关性团队的技术路线图,并优化我们的个性化视频推荐系统 - 提升核心机器学习能力,设计、实施和扩展内容推荐系统的整体架构,确保可扩展性、性能和可靠性 - 与跨职能团队合作,以对齐机器学习策略以实现公司目标 - 及时了解机器学习领域的最新技术,并应用这些知识以创新方式解决复杂问题 - 与领导层合作提升机器学习技术栈并改善组织绩效 - 跨团队工作以了解产品需求,评估权衡,并提供构建创新产品或服务所需的解决方案 - 倡导并应用可用性、可扩展性、卓越运营和成本管理的最佳实践 - 提供影响整个公司的技术方向 知识、技能和能力: - 对机器学习和深度学习方法和算法及其在广告、推荐和/或搜索领域的应用有深入理解 - 有为团队设定方向的经验,该团队的主要输出是在线排名/推荐模型 - 能够设计、训练和优化高级机器学习模型 - 优秀的编程和软件设计技能 - 能够主动学习新概念和技术并应用于工作 - 擅长解决模糊问题并领导和执行复杂的技术项目 - 强大的协作和指导能力 最低资格: - 计算机科学、数学、统计学或相关技术领域的学士学位或同等经验 - 9年以上学士后机器学习经验;或相关技术领域的硕士学位加8年以上研究生机器学习经验;或相关技术领域的博士学位加5年以上研究生机器学习经验 - 2年以上技术领导经验或担任技术组织的领域专家 - 开发和发布高性能和可扩展的推荐或排名用例的机器学习模型的经验 优先资格: - 推荐系统经验 - 使用TensorFlow、PyTorch或相关深度学习框架的经验 - 机器学习、计算机视觉或数学等相关领域的高级学位 - 与跨职能高管和管理层合作的经验,尤其是在全球分布的组织中,并能做出明智的判断 - 在快速变化、高度协作、多地点、多利益相关者环境中的交付记录 - 与多元化工程师团队合作的经验 - 参与AI出版物的经验 如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请不要害羞,并提供一些信息。 Snap的“默认在一起”政策:在Snap Inc.,我们相信亲自相聚有助于更快地建立我们的文化,加强我们的价值观,并通过动态协作更好地服务我们的社区、客户和合作伙伴。为此,我们采用“默认在一起”的方法,并期望我们的团队成员每周在办公室工作4天以上。 在Snap,我们相信拥有多元背景和声音的团队共同工作将使我们能够创造出改善人们生活和交流方式的创新产品。Snap自豪地成为一个平等机会雇主,并致力于提供就业机会,无论种族、宗教信仰、肤色、国籍、祖先、身体残疾、精神残疾、医疗状况、遗传信息、婚姻状况、性别、性别认同、性别表达、怀孕、分娩和哺乳、年龄、性取向、军人或退伍军人身份,或任何其他受保护的分类,均符合适用的联邦、州和地方法律。包括残疾/退伍军人在内的平等机会雇主。 我们是一个平等机会雇主,并将在适用法律的范围内考虑有犯罪历史的合格申请人(例如,旧金山公平机会条例和洛杉矶公平机会招聘计划的要求,如适用)。 我们的福利:Snap Inc.是一个独立的社区,所以我们支持你!我们尽最大努力确保您和您的亲人拥有一切所需,以您自己的方式快乐和健康。我们的福利围绕您的需求构建,包括带薪育儿假、全面的医疗保险、情感和心理健康支持计划,以及让您分享Snap长期成功的薪酬计划! 薪酬 在美国,工作地点被分配到一个薪酬区,这决定了该职位的薪资范围。成功候选人的起薪将根据与工作相关的技能、经验、资格、工作地点和市场条件确定。起薪可能在该职位的薪资范围内协商。这些薪酬区可能在未来进行修改。 A区(加州、华盛顿州、纽约市): 该职位的基本年薪范围为276,000美元至414,000美元。 B区: 该职位的基本年薪范围为262,000美元至393,000美元。 C区: 该职位的基本年薪范围为235,000美元至352,000美元。 该职位有资格以RSU形式获得股权。