关于人工智能/机器学习工程师职位
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Catalyst Labs是一家顶级人才代理机构，专注于应用人工智能、机器学习和数据科学。我们以深度融入客户的招聘运营而自豪，直接与领先初创企业和企业（如Palantir）的创始人、CTO和AI负责人合作。我们致力于为您提供与您的技术能力、创新解决问题的能力和在智能系统快速发展的领域中的职业愿望相匹配的机会。
注意：这是一般的兴趣表达，通过提交您的简历，您将被考虑为我们客户的即将到来的职位。
主要地点：虽然许多机会位于加利福尼亚和纽约，但我们在其他州和欧洲也有职位。
谁应该申请：
我们鼓励在知名科技公司或全球前100大学中拥有丰富AI、ML和数据科学经验的专业人士申请。我们为H1B转移提供签证赞助，而学生签证则根据全球前50大学的学术资格进行考虑。
经验水平：
我们欢迎从早期职业工程师到高级个人贡献者、负责人和首席工程师的候选人。
一般资格：
• 具备在实际生产环境中开发或实施机器学习系统的能力。
• 在领先的科技公司、一级VC支持的初创企业、知名研究机构或高绩效工程团队中有经验。
• 对机器学习基础知识有深刻理解，包括模型创建、优化和性能评估。
• 至少在一个专业领域有实操经验：
• 大型语言模型与生成式AI
• 计算机视觉
• 自然语言处理/理解
• 强化学习
• 推荐系统
• 时间序列与预测
• 应用深度学习
• 熟悉现代机器学习工程实践：
• MLOps工作流程
• 模型监控和可观测性
• 云或边缘环境的部署策略
• 向量数据库和嵌入
• 检索增强系统
• 具有分布式计算、数据基础设施或高性能计算经验者尤佳。
• 我们也欢迎专注于AI安全、对齐、隐私保护ML或安全导向ML的人士。
• 较强的编程技能（优选Python）和熟悉PyTorch、TensorFlow、JAX、LangChain、Ray等框架。
• 具有指导其他工程师、领导技术项目或促进团队合作的经验者更受欢迎。
• 在出版物、开源贡献、专利或成功推出具有实际影响的产品方面有记录的候选人将脱颖而出。
为什么选择Catalyst Labs？
• 访问与创始人和CTO的强大网络。
• 与了解AI技术细微差别和您资格的招聘人员合作。
• 在整个招聘过程中优先考虑您的隐私和保密性。
• 无未经请求的联系。
• 在我们推荐的职位中获得个性化支持以完善您的简历或作品集。
• 直接与招聘经理和决策者互动，绕过传统的门槛。
• 获得关于各地区薪酬结构的见解，包括股权机会、以研究为中心的职位和混合职业路径。
