总结
想象一下你在这里可以做些什么。在 Apple，伟大的想法往往会迅速转化为非凡的产品、服务和客户体验。将激情和奉献带到你的工作中，你将无法想象自己能取得什么成就！
Apple 的全球渠道战略与运营（WW CSO）组织推动全球销售战略，提供创新解决方案以增强客户获取、参与和保留。WW CSO 数据 AI/ML 团队在构建和部署端到端机器学习解决方案方面发挥着关键作用，这些解决方案推动了 Apple 全球销售生态系统中的关键业务成果。通过利用创新的 AI 和 ML 技术，我们能够实现个性化的客户体验，优化销售流程，并在大规模上产生可衡量的影响。作为 WW CSO 数据 AI/ML 团队的一员，你将有机会通过创新的 AI 和 ML 解决方案塑造全球销售的未来，与行业中一些最聪明的人才合作。加入我们，创造有意义的影响，并帮助创造令全球客户满意的体验。
描述
我们正在寻找一位高技能的首席数据科学家加入我们的 WW CSO 数据 AI/ML 团队。这是一个实践性角色，你将使用大规模数据集设计、开发和部署有影响力的机器学习模型。你将与多功能团队合作，包括销售、工程、分析和其他业务利益相关者，提供增强 Apple 全球销售和数字计划的 ML 驱动功能。该角色需要在广泛的建模技术方面具备专业知识，从传统的 ML 和优化到先进的基于 Transformer 的架构和 LLM 驱动的组件，应用于现实世界的高影响力问题。
职责
• 模型开发：设计和实施机器学习模型，包括传统 ML、优化、深度学习、强化学习、图神经网络和生成 AI，以解决客户获取、参与和保留中的业务挑战。
• 算法创新：开发新颖的算法和优化技术以解决复杂问题，确保生产环境中的可扩展性和性能。
• 模型验证：发明和实施强大的验证策略，以确保模型的准确性、可靠性和普遍性，利用定量指标和定性见解。
• 数据处理：处理大规模数据集，利用先进的数据处理技术提取有意义的见解并为建模准备数据。
• 生产化：在生产中部署和维护机器学习模型，确保高性能、可扩展性和可靠性。
• 多功能协作：与销售、工程、分析和其他团队合作，使 ML 解决方案与业务目标保持一致，并将其集成到面向用户的系统中。
• 持续改进：跟踪 AI/ML 的最新进展，并提出创新方法以增强现有解决方案。
最低资格
• 专业经验：至少 10 年在机器学习、人工智能、数据科学或相关领域的专业经验，并在行业环境中成功交付有影响力的 ML 解决方案。
• 教育背景：计算机科学、数据科学、运筹学或相关领域的高级学位（硕士或博士），或同等的专业经验。
• 运筹学专业知识：在运筹学方面有扎实的背景，具有应用优化技术（例如线性规划、动态规划、组合优化）解决销售或相关领域复杂现实问题的实践经验。
• 高级 AI/ML 知识：对机器学习原理有深入理解，包括监督学习和无监督学习、深度学习、强化学习、图神经网络和生成 AI。对实际实施、超参数调优和性能优化的熟练掌握是必不可少的。
• 算法开发：具备设计和实施针对特定业务需求的新算法的卓越能力，重点关注可扩展性和效率。
• 验证专业知识：具备开发创新验证框架以评估模型性能的能力，确保生产环境中的稳健性和可靠性。
• Python 熟练度：在 Python 编程方面具备卓越的技能，具有编写清晰、高效和可维护代码的经验。熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 或类似库是非常理想的。
• SQL 能力：具备编写复杂 SQL 查询以从关系数据库中提取、转换和分析大数据集的能力。
• 多功能协作：具备出色的沟通和协作能力，能够与多元化团队有效合作，并将业务需求转化为技术解决方案。
• 大规模系统经验：在构建和部署大规模 ML 模型方面具有实践经验，重点关注现实世界的应用。
优先资格
• 在个性化或其他应用中使用基于 Transformer 的架构或大型语言模型（LLMs）的经验。
• 熟悉基于云的 ML 平台（例如 AWS、GCP、Azure）和分布式计算框架。
• 了解销售和客户参与流程，特别是在全球背景下。
• 拥有机器学习、计算机科学、数学、运筹学或相关领域的博士学位。
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