职位描述
• 处理、清理和验证用于分析、报告和预测建模的数据的完整性、质量和可靠性。
• 执行临时和定期分析，以清晰、简洁的方式呈现结果和见解，以支持业务决策。
• 分析大型、复杂的数据集以提取有意义的见解，根据问题背景选择适当的统计、分析和机器学习技术。
• 选择相关特征，使用机器学习技术构建、评估和优化分类和预测模型。
• 应用数据挖掘和高级分析方法识别结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系。
• 在需要时使用第三方数据源扩展和丰富客户和业务数据集，以改善分析结果。
• 增强数据收集和准备程序，以确保分析和机器学习系统的相关高质量输入。
• 使用数据建模和评估策略识别模式，并准确预测未见或未来的实例。
• 与业务和技术利益相关者合作，使分析解决方案与业务目标保持一致。
• 遵守Underwriters Laboratories行为准则，并遵循所有物理和数字安全、数据治理和合规实践。
• 根据指示执行其他相关职责，以支持分析和数据科学计划。
职责
• 与业务利益相关者合作，收集、分析和记录需求，将需求转化为BRD、用户故事和功能规范。
• 使用统计和分析技术分析大型、复杂的数据集，以识别趋势、模式和可操作的见解。
• 使用Power BI、Tableau或类似工具构建和维护仪表板、报告和数据可视化。
• 应用统计方法和基本机器学习模型以支持预测、预测和业务决策。
• 执行临时和定期分析以支持运营报告和战略计划。
• 处理、清理、验证和维护分析数据集的准确性和完整性。
• 增强数据收集流程并整合第三方数据源以提高分析覆盖率和模型性能。
• 向技术和非技术受众清晰地传达分析结果和建议。
• 与使用Azure DevOps的开发团队合作管理工作项目、跟踪进度并确保按时交付。
• 使用SQL、Python、R和Excel支持数据科学和分析计划。
与数据工程团队合作以支持分析管道和数据湖计划。
资格
必需：
• 数据科学、数据分析、计算机科学或相关领域的硕士学位
• 3-5年数据分析或数据科学角色的经验
• 熟练掌握SQL、Python和R
• 具有Power BI、Tableau或类似可视化工具的经验，包括数据建模和DAX
• 具有强大的分析和问题解决能力，注重细节
• 具有收集和记录业务需求的经验
• 熟悉敏捷方法和Azure DevOps
• 优秀的沟通、人际交往和利益相关者管理能力
• 理解统计方法和概率论
优先：
• 具有scikit-learn、TensorFlow或Keras等机器学习框架的经验
• 具有Salesforce数据和报告的经验
• 在商业服务或制造业的经验
• 熟悉NLP或深度学习技术
在ULS工作的体验
自1894年以来，UL Solutions一直在引领变革，我们仍在引领潮流。从第一天起，我们就开辟了一条保护地球及其上所有生物的道路。我们的团队影响了数十亿的产品、服务、软件产品等。我们破坏、燃烧和炸毁东西，这一切都是为了安全科学。
这就是你的用武之地——因为没有你，这一切都不可能实现。需要热情来保护人们，需要解决问题来保护个人数据，需要信念来使世界变得更加可持续。需要大胆的想法和聪明的头脑来为全球未来几代人建设一个更美好的世界。
这不仅仅是一份工作。这是一种使命。利用我们的专业知识，发挥我们的作用，创造一个更加安全、可持续的世界——今天和明天。作为我们安全科学社区的一员，您将利用您的想法、能量和雄心进行创新、挑战，并最终帮助创造一个更安全的世界。
这里的每个人都是独特的。但我们也是一个全球社区，共同努力创造一个更安全的世界。加入UL Solutions，您可以与业内最聪明的人才联系，所有人都将他们独特的视角和多样的背景结合在一起，以实现真正的变革。
赋能我们的客户以保持世界安全意味着要有前瞻性。这意味着投资于培训并赋能我们的员工学习和创新。在UL Solutions，我们帮助建设一个更美好的未来——一个人人受益的未来。
加入UL Solutions，成为安全的中心。要了解更多关于我们的信息和我们的工作，请访问UL.com
全面奖励：我们理解薪酬是您考虑职业生涯下一步的重要因素。该职位的估计薪资范围为$80,000至$100,000，基于多个因素，包括与职位相关的知识/技能、经验、地理位置以及其他因素。该职位有资格获得年度奖金，目标支付为基本工资的10%。该职位还提供健康福利，如医疗、牙科和视力；健康福利，如心理和财务健康；以及与每个地点或国家提供的标准奖励相称的退休储蓄（401K）。我们还为全职员工提供带薪休假，包括假期（15天）、节假日（包括浮动假期）（12天）和病假（72小时）。
接受申请截止日期为2026年1月15日。
