关于Grab及我们的工作环境
Grab是东南亚领先的超级应用程序。从送上您最爱的美食，到帮助您管理财务，再到轻松出行，我们都为您提供支持。在Grab，我们的目标带给我们快乐，习惯成就卓越，同时利用科技和人工智能的力量，以经济赋能每一个人，推动东南亚前进，怀着热忱、渴望、荣誉和谦逊。
了解我们的团队
我们的团队为东南亚的城市环境开发生产级别的机器人和自主能力。我们一步步推进感知、规划和控制，以安全证据作为每个里程碑的门槛。我们专注于构建强大的系统能力，以不妥协的质量进行扩展，并与行业领导者合作，同时在能够使我们与众不同的领域投资内部专业知识。
我们是一个资深的、实践导向的工程团队，重视运营卓越、清晰的接口和可重复的流程。
了解这个角色
作为一名MLOps工程师负责人，您将成为我们基础设施团队的核心成员。您的使命是领导关键管道和工作流的开发，使整个团队能够训练、验证和部署模型。您将亲自负责我们MLOps和仿真平台的关键组件，直接影响团队的开发速度和系统的可靠性。
您将在Grab One North新加坡办公室工作，并向工程主管汇报，直接贡献于技术和战略领导。
您将执行的关键任务
- 拥有并操作负责摄取、处理和策划机器人数据集的数据管道。
- 领导我们核心MLOps工作流的设计和实施，包括模型训练的CI/CD、数据版本控制和大规模验证。
- 与建模工程师合作，了解他们的需求，并构建加速他们研发的工具和服务。
- 参与代码和设计审查，以保持我们的高开发标准。
- 参与服务容量和需求规划、性能分析、调优和优化。
- 与工程师、数据科学家团队合作，将业务需求转化为数据解决方案，并大规模实施和部署这些解决方案。
- 通过代码审查、设计讨论和知识分享指导其他工程师。
您需要的基本技能
您具备：
- 至少5年在机器人、自主系统、机器学习、统计学、应用数学、计算机科学、经济学、运筹学或相关领域的丰富经验。
- 具有机器学习、深度学习、数据挖掘、优化算法基础的经验。
- 了解模型压缩、量化以及优化推理延迟和成本的技术。熟悉GPU/TPU加速和分布式推理架构。
- 精通Python以及深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）和部署工具（ONNX, tf-serving, TorchServe, Triton Inference Server）。
- 拥有构建和管理机器学习CI/CD管道的实践经验（例如，GitLab CI, Kubeflow, MLflow）。
- 具有模型版本控制、ML的CI/CD、容器化（例如，Docker）和基于云的部署（AWS, GCP, Azure）的经验。
Grab的生活
我们关心您在Grab的福祉，以下是我们提供的一些全球福利：
- 我们为您提供定期寿险和全面的医疗保险。
- 通过GrabFlex，创建一个符合您需求和愿望的福利套餐。
- 通过父母和生日假期与亲人庆祝生活中重要的时刻，并通过Love-all-Serve-all (LASA)志愿者假期回馈您的社区。
- 我们有一个保密的Grabber援助计划，指导和提升您和您的亲人度过生活的挑战。
- 通过我们的FlexWork安排，如差异化工作时间，更容易平衡个人承诺和生活需求。
Grab的立场
我们致力于建立一个包容和公平的工作环境，为Grabbers提供平等的机会，以便他们成长并发挥最佳表现。我们公平对待所有候选人，无论国籍、种族、宗教、年龄、性别、家庭责任、身体和精神上的障碍或残疾，以及使他们独特的其他属性。
