关于我们：
Layer Health 由麻省理工学院和哈佛医学院的顶尖机器学习研究人员于2023年创立。我们正在构建一个AI层，能够准确且可扩展地综合医疗记录中的信息，旨在减少医疗保健中的摩擦。我们的LLM驱动平台正在解决各种使用场景中的病历审查问题。对于健康系统，我们的第一个产品显著加速了从外科、心脏病学到肿瘤学等领域的临床注册抽象。我们的长期愿景是让我们的AI层安全地改变患者护理，减少不必要的痛苦。Layer Health多元化的创始团队在机器学习、UI/UX、大型语言模型和医学方面拥有专业知识。
我们正在寻找优秀的人才加入我们的团队，成为早期成员。这是一个为高影响力、协作、使命驱动的团队做出贡献的机会，并帮助定义Layer Health的下一个增长阶段。我们将共同创建一个AI层，以更好地重新定义医疗保健。
我们正在招聘一名出色的ML基础设施工程师加入我们的团队（波士顿或纽约办公室）。您将与我们的软件工程师、研究科学家和产品团队密切合作，构建ML原生企业平台，确保可扩展性、效率和可靠性。
以下是关于我们产品、使命、最近融资轮次等的文章集锦。
您可以期待：
- 构建高效、安全、可靠和高性能的ML管道和基础设施。
- 为我们的产品设计、开发和维护可扩展/数据中心的后端基础设施。
- 将最先进的LLM研究（包括内部开发和社区研究）转化为生产，为我们的客户提供价值。
- 在基于云的环境中处理复杂、大规模、真实世界的临床数据（包括结构化和非结构化数据）。
- 开发方法和功能以确保我们的生产模型的高质量结果（检测漂移/性能下降的方法；开发性能特征的可观察性工具等）。
- 与更广泛的产品、工程和研究团队合作，以改进我们的产品并为医疗保健构建下一代ML。
- 构建可扩展的基础设施，以确保我们能够可扩展地支持高效的模型开发和部署管道、CI/CD、测试/实验。
- 确保已部署系统的强大监控、日志记录和错误处理。
- 了解机器学习和AI的最新进展。
- 培养强大的ML工程和产品文化，推动公司前进。
我们寻找：
- 3年以上构建ML原生后端基础设施的经验。
- 5-7年以上后端和云平台软件开发经验，具备在必要时跨越技术栈的能力和灵活性。
- 精通一种或多种后端编程语言，包括Python、Golang、Rust、Java（我们使用Python）。
- 熟悉现代ML/LLM技术和框架。
- 计算机科学、工程、数学或相关领域的学士学位。
- 具有从0到1开发端到端ML系统的经验（设计、训练、推理、部署和监控；如果涉及LLM则有加分）。
- 具有开发和维护高性能、可扩展和数据中心的企业软件产品的经验。
- 强大的问题解决能力和对细节的关注。
- 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者清晰表达复杂的技术概念。
- 一个充满激情和适应能力的团队成员，愿意与一个出色的团队在以客户为中心和快节奏的环境中用AI/ML颠覆医疗行业。
- 我们期望工程师定期在我们的纽约或波士顿办公室亲自见面（欢迎来自波士顿、纽约或东海岸的工程师）。
该职位的预期薪酬范围为每年210,000-260,000美元，外加股票期权。薪酬取决于经验、整体适合我们的角色和候选人位置。该职位的预期薪酬范围可能会随时间变化。如果您的薪酬要求高于我们公布的薪资范围，请仍然考虑申请我们的职位。我们将决定是否可以做出例外。
如果您对这个职位感到兴奋，即使您觉得自己不符合每一个要求，我们也鼓励您申请。我们渴望见到相信我们使命并能以多种方式为我们的团队做出贡献的人。我们欢迎多元化的观点、严谨的思考以及在挑战现状时的无畏精神。
Layer Health致力于营造一个无歧视的包容环境。我们是一个平等机会雇主，雇佣决定基于资格、优点和业务需求。所有合格的申请者将获得就业考虑，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份或法律保护的任何其他特征。
加入我们，帮助我们用AI改变医疗保健。
