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职位名称：机器学习工程师（后端为主）
地点：新泽西州弗洛勒姆帕克（仅限本地候选人）
职位类型：合同 W2（不接受C2C）
职位描述
我们正在寻找一名具有强大后端工程能力的高级机器学习工程师，以设计、构建和部署可扩展的机器学习解决方案。此职位严格针对机器学习工程师——而非数据科学家——并要求在生产级系统、API和云基础设施方面有实际经验。
候选人必须是新泽西州弗洛勒姆帕克的本地人，并根据需要提供现场或混合工作。
主要职责
- 设计、开发和部署后端机器学习服务和管道
- 使用FastAPI构建和维护可扩展的API
- 使用Python开发用于实际生产用例的强大机器学习解决方案
- 将机器学习模型集成到后端系统和微服务中
- 使用Terraform实施基础设施即代码（IaC）
- 与后端工程师、DevOps和产品团队合作
- 优化生产环境中的模型性能、可靠性和可扩展性
- 确保代码质量、测试、安全性和部署的最佳实践
所需技能和资格
- 精通Python
- 拥有FastAPI和API开发的实际经验
- 具有扎实的后端机器学习工程背景
- 具有基础设施即代码（IaC）的经验，特别是Terraform
- 深刻理解在生产环境中部署和维护机器学习模型
- 拥有云平台经验（优先AWS、Azure或Google Cloud Platform）
- 了解CI/CD管道和DevOps最佳实践
- 优秀的问题解决和沟通能力
重要说明
- ❌ 不接受数据科学家背景——这是一个纯机器学习工程职位
- 📍 必须是新泽西州弗洛勒姆帕克的本地人
- 🛠 专注于工程、部署和可扩展性，而非研究
优先资格（加分项）
- 具有容器化经验（Docker、Kubernetes）
- 熟悉MLOps工具和工作流程
- 具有高规模或企业环境工作经验
