一家位于芝加哥的隐形阶段神经技术初创公司正在招聘一名创始工程师，以帮助构建一种首创的可穿戴系统，专注于实时脑波监测和预测健康洞察。这是一个从零开始的机会，可以塑造一个使命驱动公司核心技术和长期技术方向，该公司正在开发下一代医疗硬件和智能软件。
在这个角色中，您将跨硬件、嵌入式系统和数据驱动的软件工作，将最前沿的生物传感设备从原型带到现实世界的部署。您将与研究、产品和临床利益相关者密切合作，同时帮助建立工程最佳实践、架构决策和早期技术文化。这是一个全职、现场的职位，位于芝加哥，具有显著的所有权和影响力。必需的技能和经验：
- 在Python、C++或类似语言中开发生产级软件的丰富经验。
- 证明能够从头设计和训练计算机视觉或深度学习模型（例如CNN、transformers），包括数据准备、训练工作流程和评估。
- 拥有与硬件集成系统、嵌入式设备或物联网产品合作的实际经验。
- 对信号处理、时间序列数据或其他传感器驱动的数据系统有扎实的理解。
- 有构建和测试结合固件、软件和物理设备的系统的经验。
- 能够解决复杂的跨学科技术问题。
- 能够在需求不断变化的早期阶段环境中工作。
- 工程、计算机科学、电气工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
期望的技能和经验：
- 将计算机视觉或深度学习技术应用于生物医学或基于传感器的数据的经验。
- 熟悉EEG、生物信号或其他生理数据流。
- 了解FDA或其他医疗设备监管框架。
- 开发传感器数据的数据管道、分析工具或ML支持系统的经验。
- 作为初创公司早期或创始工程师的经验。
- 接触过低功耗系统设计或可穿戴技术开发。
您将要做的技术分解：
- 35% 嵌入式和设备级软件开发
- 30% 机器学习模型开发（包括从头训练深度学习模型）
- 20% 信号/数据处理和算法实现
- 15% 系统集成、测试和性能优化
日常职责：
- 设计和实现直接与可穿戴传感硬件接口的软件。
- 开发和训练深度学习模型（如CNN或基于transformer的架构）以从复杂的生理和传感器数据中提取有意义的模式。
- 构建用于收集、处理和分析实时生物信号数据的系统。
- 与硬件工程师合作，确保固件和设备组件之间的紧密集成。
- 构建内部工具和基础设施，用于模型训练、验证和性能监控。
- 参与技术路线图决策、架构设计和工程标准。
- 通过快速原型、测试和完善系统组件来支持产品迭代周期。
- 与研究和临床合作伙伴跨职能合作，将科学见解转化为可靠的产品特性。
您将获得的福利：
- 具有竞争力的薪水和有意义的早期股权。
- 综合健康、牙科和视力保险。
- 成为使命驱动的芝加哥初创公司的基础成员的机会。
- 直接影响产品方向、技术架构和团队成长。
- 在先进健康技术中具有现实世界影响的快节奏环境。
发布者：Olivia Policastro
专业化：
- 计算机视觉
