创始人工智能工程师/首席技术官

蒙特利尔 1天前全职 网络
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职位:创始AI工程师/CTO 关于职位 创始AI工程师/CTO 我们不需要副总裁。我们寻找一位真正的技术联合创始人——0到1的架构师,将构建AI核心并全程负责。 你将用基础性收益交换企业的可预测性:大量创始人股权、创始人津贴和100%的技术所有权。你将亲自担任CTO,发布产品,招聘下一批工程师,并设定工程文化。 你是谁 7年以上在全栈和机器学习交叉领域的实际软件工程经验。 你已经构建并发布了生产级AI/ML系统(基于LLM的产品、RAG/代理系统、嵌入和向量搜索),并且每周编写生产代码。 你了解全栈:前端(React/TypeScript/Next.js)、后端(Python FastAPI)、基础设施(Docker、Kubernetes)、数据库(Postgres + 向量数据库)和MLOps。 你关注正确性、可观察性和隐私(审计日志、监控、数据治理)。 你将负责和发布的内容 设计和构建核心对齐引擎:嵌入、检索、匹配信号管道和排名,以及大规模生产推理。 实施稳健的检索/RAG或代理架构,并在延迟、成本和隐私之间进行权衡。 构建数据管道、模型评估和持续训练工作流,以及可靠的模型部署(服务、自动扩展、监控)。 领导基础设施:容器化服务、代码化云基础设施(Terraform)、CI/CD和安全模型托管。 招聘和发展小型工程团队;负责产品/技术路线图和关键绩效指标。 我们期望的技术栈和技能 (我们信任你选择最佳工具并进行权衡,但熟悉这些是理想的) LLM应用框架:Lang Chain/用于责任链和工具使用的代理框架。 向量搜索和嵌入:具有Pinecone/Weaviate/pgvector/Redis/Milvus的经验(生产中的延迟、成本和规模权衡)。 微调和模型操作:PEFT/LoRA/QLoRA工作流和Hugging Face工具链,用于在需要时调整开放模型。 LLM提供商和混合托管:务实使用托管LLM API(OpenAI、Anthropic等)以及在成本或隐私要求时运行/托管开放模型的能力。 MLOps和可观察性:实验跟踪、模型注册和CI(Weights & Biases、MLflow、Dagster风格的编排)。 全栈基础:React + TypeScript + Next.js、Tailwind(或类似)、Node或Python API、PostgreSQL、Redis、GraphQL/REST、Docker和Kubernetes、Terraform。 加分项 具有代理风格架构经验和RAG与代理权衡(安全性、数据本地性、延迟)的知识。 在主要云平台(AWS/GCP/Azure)上的部署经验和优化成本/性能的经验。 在隐私/安全、GDPR/审计或处理敏感数据方面的背景。 交易 你带来深厚的实际工程+ML经验和产品直觉。你将成为创始技术领导者并承担繁重工作。 我们给予你创始人股权(没有员工期权池游戏)、创始人津贴和技术路线图及招聘的实际所有权。 如果这听起来像你 请分享你的简历和个人资料链接(LinkedIn/GitHub/个人网站)以及一句话:过去12个月中你做出的最困难的技术权衡是什么?(保持简短,我们会从那里开始)