职位：创始AI工程师/首席技术官
关于创始AI工程师/首席技术官的职位
我们不需要副总裁。我们寻求一位真正的技术联合创始人——0到1的架构师，他将构建AI核心并全面负责。
你将用企业的可预测性换取基础性的上升空间：可观的创始人股权、创始人津贴和100%的技术所有权。你将亲自担任首席技术官，负责产品发布、招聘下一批工程师，并设定工程文化。
你的背景
• 在全栈和机器学习交汇处拥有7年以上的软件工程实践经验。
• 你曾构建和发布生产级AI/ML系统（基于LLM的产品、RAG/代理系统、嵌入和向量搜索），并每周编写生产代码。
• 你了解全栈：前端（React/Type Script/Next.js）、后端（Python FastAPI）、基础设施（Docker, Kubernetes）、数据库（Postgres + 向量数据库）和MLOps。
• 你关注正确性、可观察性和隐私（审计日志、监控、数据治理）。
你将负责和发布的内容
• 设计和构建核心对齐引擎：嵌入、检索、匹配信号管道和排序，以及大规模生产推理。
• 实施稳健的检索/RAG或代理架构，并在延迟、成本和隐私之间进行权衡。
• 构建数据管道、模型评估和持续训练工作流，以及可靠的模型部署（服务、自动扩展、监控）。
• 领导基础设施：容器化服务、云基础设施代码（Terraform）、CI/CD和安全模型托管。
• 招聘和发展小型工程团队；负责产品/技术路线图和关键绩效指标。
我们期望的技术栈和技能
（我们相信你能选择最佳工具并进行权衡，但熟悉这些是理想的）
• LLM应用框架：Lang Chain / 代理框架用于责任链和工具使用。
• 向量搜索和嵌入：有Pinecone / Weaviate / pgvector / Redis / Milvus的经验（生产中的延迟、成本和规模权衡）。
• 微调和模型操作：PEFT / LoRA / QLoRA工作流和Hugging Face工具链，用于在需要时调整开放模型。
• LLM提供商和混合托管：务实使用托管的LLM API（OpenAI, Anthropic等）以及在成本或隐私要求下运行/托管开放模型的能力。
• MLOps和可观察性：实验跟踪、模型注册和CI（Weights & Biases, MLflow, Dagster风格的编排）。
• 全栈基础：React + Type Script + Next.js, Tailwind（或类似），Node或Python API，PostgreSQL, Redis, GraphQL/REST, Docker & Kubernetes, Terraform。
加分项
• 拥有代理风格架构的经验，并了解RAG与代理的权衡（安全性、数据本地性、延迟）。
• 在主要云平台（AWS/GCP/Azure）上的部署经验，并有在规模上优化成本/性能的经验。
• 在隐私/安全、GDPR/审计或处理敏感数据方面的背景。
交换条件
• 你带来深厚的实践工程+ML经验和产品直觉。你将成为创始技术领导者并承担重任。
• 我们给予你创始人股权（没有员工期权池游戏）、创始人津贴和技术路线图及招聘的实际所有权。
如果这听起来像你
请分享你的简历和个人资料链接（LinkedIn / GitHub / 个人网站），以及一句话：在过去12个月中你做出的最困难的技术权衡是什么？（保持简短，我们会从那里开始）在
#J-18808-Ljbffr
