关于GlobalFoundries
GlobalFoundries是一家领先的全方位服务半导体代工厂，为全球一些最具创新精神的科技公司提供独特的设计、开发和制造服务组合。凭借遍布三大洲的全球制造足迹，GlobalFoundries实现了能够改变行业的技术和系统，并赋予客户塑造市场的力量。欲了解更多信息，请访问www.gf.com。
您的工作将直接影响我们不断扩展的晶圆厂运营，构建我们专用技术平台，如智能移动设备、个人计算、家庭和工业物联网、汽车等。您将有机会接触GF实验室的最新技术发展，参与专利申请，在全球平台上展示您的想法，并享受我们全球晶圆厂和办公室的GF范围内的协作。
部门介绍
数据分析与AI赋能小组负责整合半导体工程和生产过程中使用的多种来源系统中的企业应用、制造和工程数据。数据仓库解决方案在位于德累斯顿、美国和新加坡的GLOBALFOUNDRIES晶圆厂中使用，数据分析与AI赋能小组负责构思并提供及时、高质量的解决方案，以满足领先半导体代工厂工程师的分析需求。
您将做什么
• 协助理解业务案例，并协助将其转化为涉及AWS云服务、PySpark、EMR、Python和云数据库Redshift/Postgres的技术解决方案。
• 学习并协助进行高容量数据集的PL/SQL开发。
• 支持根据给定要求准备数据仓库设计工件（ETL框架设计、数据建模、源目标映射），并协助数据库查询监控以寻找调优和优化机会。
• 展示在复杂数据库项目和高容量数据环境中的学术或项目经验。
• 具备基础问题解决技能；熟悉各种根本原因分析方法；能够记录识别的问题和确定的解决方案。
• 提出关于增强和/或改进现有系统的想法和建议。
• 学习提供关于数据库管理标准的适当输入，并协助监控事务活动和利用率。
• 协助性能问题分析和调优。
• 参与数据仓库设计和开发，包括逻辑和物理模式设计。
您将需要什么
• 计算机科学学士学位
• 展示项目管理技能，创新和执行重要解决方案的能力；在不确定性中导航的能力。
• 具有相关领域实习/项目经验的档案将是一个优势
• 能够独立工作，具备良好的沟通能力和有效的团队合作
• 熟悉或在学术上接触过AWS服务、大数据概念、PySpark、Python和云数据库Redshift。
• 数据仓库概念：对数据仓库架构、趋势和设计方法的基础知识，包括维度建模和ERD设计。
• 文档和流程映射：具有强烈的概念理解和扎实的技术文档技能，特别是能够记录业务流程中的数据流。
GlobalFoundries是一家平等机会雇主，培养多元化和包容性的员工队伍。我们相信，多元文化的工作环境能够提高生产力、效率和创新能力，同时让我们的员工感到真正受到尊重、重视和倾听。
作为一家积极的雇主，所有符合条件的申请者都将被考虑录用，无论年龄、种族、婚姻状况、公民身份、种族、宗教、政治倾向、性别、性取向以及医疗和/或身体能力如何。
GlobalFoundries的所有聘用条件都取决于成功完成背景调查、适用的体检，并遵循各地的法律法规。
#NCGGFSG2026
有关我们福利的信息，请访问：https://gf.com/about-us/careers/opportunities-asia
