关于GlobalFoundries
GlobalFoundries是一家领先的全方位服务半导体代工厂，为全球一些最具创新精神的科技公司提供独特的设计、开发和制造服务。GlobalFoundries在全球三大洲拥有制造基地，使得能够实现改变行业的技术和系统，并赋予客户塑造其市场的力量。欲了解更多信息，请访问www.gf.com。
您的工作将直接影响我们不断扩展的晶圆厂运营，构建我们专用技术平台，如智能移动设备、个人计算、家庭和工业物联网、汽车等。您将有机会接触GF实验室的最新技术发展，参与专利申请，在全球平台上展示您的想法，并享受全球范围内的晶圆厂和办公室的GF协作。
部门介绍
数据分析与AI赋能组负责整合半导体工程和生产过程中使用的多种来源系统的企业应用、制造和工程数据。数据仓库解决方案在Dresden、美国和新加坡的GLOBALFOUNDRIES晶圆厂中使用，数据分析与AI赋能组负责构思并提供及时、高质量的解决方案，以满足领先半导体代工厂工程师的分析需求。
您的工作内容
• 协助理解业务案例，并贡献将其转化为涉及AWS云服务、PySpark、EMR、Python和云数据库Redshift/Postgres的技术解决方案。
• 学习并协助进行高容量数据集的PL/SQL开发。
• 支持根据给定需求准备数据仓库设计工件（ETL框架设计、数据建模、源-目标映射），并协助DB查询监控以寻找调优和优化机会。
• 展示在复杂数据库项目和高容量数据环境中的学术或项目经验。
• 具备基础的问题解决能力；熟悉各种根本原因分析方法；能够记录识别的问题和确定的解决方案。
• 对现有系统的增强和/或改进提出建议和推荐。
• 学习为数据库管理标准提供适当输入，并协助监控事务活动和利用情况。
• 协助性能问题分析和调优。
• 参与数据仓库设计和开发，包括逻辑和物理架构设计。
您需要具备的条件
• 计算机科学学士学位
• 展示项目管理技能，能够创新和执行重要的解决方案；能够在不确定性中导航。
• 在相关领域有实习/项目经验的简历将是一个优势
• 能够独立工作，具备良好的沟通能力和有效的团队合作
• 熟悉或在学术上接触过AWS服务、大数据概念、PySpark、Python和云数据库Redshift。
• 数据仓库概念：具备数据仓库架构、趋势和设计方法的基础知识，包括维度建模和ERD设计。
• 文档和流程映射：具有强烈的概念理解和扎实的技术文档技能，特别是能够记录业务流程中的数据流。
GlobalFoundries是一家平等机会雇主，培养多元化和包容性的员工队伍。我们相信，多元文化的工作环境可以提高生产力、效率和创新，同时我们的员工感到真正受到尊重、重视和倾听。
作为一名积极的雇主，所有符合条件的申请者在年龄、种族、婚姻状况、公民身份、种族、宗教、政治倾向、性别、性取向以及医疗和/或身体能力方面均可被考虑录用。
GlobalFoundries的所有录用条件均需成功完成背景调查、医疗筛查（如适用）并遵守各地法律法规。
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