职位名称：云数据与AI工程师
就业类型：全职
在OSI Digital Inc，我们通过提供现代数据解决方案，加速客户的数字化转型之旅，使他们能够利用可扩展的云平台、智能分析和AI驱动的解决方案充分释放数据的潜力。凭借在数据工程、云平台、先进分析和AI/ML方面的深厚专业知识，我们的团队在每次合作中都带来了技术精通和商业敏锐度。我们不仅仅是实施工具——我们构建可扩展的、面向未来的解决方案，为客户带来可衡量的成果。
角色概述：
我们正在寻找一位高技能和结果导向的现代云数据与AI工程师，具备现代云数据架构的强大背景，特别是在Snowflake方面，并拥有在Power BI中开发数据解决方案、实施AI解决方案的实践经验。理想的候选人结合了强大的数据工程、集成和BI专业知识，并具备AI项目执行的实践经验，支持OSI在云和数字化转型领域的高影响力咨询声誉，并且是一位强有力的沟通者，能够从头开始实施项目。
主要职责：
- 领导在Snowflake上设计、开发和实施高度可扩展和安全的数据仓库解决方案，包括模式设计、数据加载、性能调优和优化云成本。
- 使用先进的数据工程技术设计和构建稳健、高效的数据管道（ETL/ELT）。这包括通过直接API（REST/SOAP）进行数据集成的实践经验，并使用各种集成工具（如Talend、Stitch、Fivetran或原生云服务）。
- 在Power BI中开发和实施高影响力的可视化分析和语义模型。应用高级功能，如DAX、行级安全性（RLS）和仪表板部署管道。
- 熟练掌握Python/R，熟悉ML框架（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具备MLOps概念经验，并在云平台上将模型部署到生产环境。
- 使用Python、Snowpark或云原生ML服务（AWS Sagemaker、Azure ML）开发和部署AI/ML解决方案。
- 对LLM/GenAI项目（聊天机器人实现、NLP、推荐系统、异常检测）有接触经验者优先。
- 利用至少一个主要云平台（AWS或Azure）的核心服务实施和管理数据解决方案。
- 展示卓越的沟通和表达能力，与客户互动，收集需求，并从头开始领导项目交付（从开始到最终部署）。
必需资格：
- 至少4年的数据工程、咨询和解决方案交付的专业经验。
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位。相关领域的硕士学位优先。
- 在端到端Snowflake项目实施方面有强大的实践经验。拥有Snowflake的专业认证者优先。
- 在设计、构建和维护ELT/ETL管道和数据工作流方面具备专业知识，深入理解数据仓库的最佳实践。
- 在Power BI中实施仪表板的实践经验，包括DAX和RLS。拥有Power BI的专业认证者优先。
- 精通Python，具备至少一个AI/ML项目的部署经验（如Snowpark、Databricks、SageMaker、Azure ML），包括特征工程、模型部署和MLOps实践。
- 具备机器学习框架（如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）的经验，并有生产部署的实践经验。
- 熟悉涉及LLM/生成式AI项目（如聊天机器人、NLP、推荐系统和异常检测）的项目。
- 具备使用云平台（特别是AWS或Azure）的实践经验。
- 出色的口头和书面沟通、演示和客户面对面咨询技能，拥有从项目开始成功领导项目的良好记录。
优先（附加优势）资格：
- 具有Tableau或其他领先BI工具的经验。
- 具备Databricks（如Spark、Delta Lake）的工作知识。
- 具备数据科学方法论和统计建模的经验或深入理解。
- 相关行业认证，包括Power BI、Snowflake、Databricks和AWS/Azure数据/AI认证。
由JazzHR驱动
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