关于职位
iManage U为学生提供了亲身体验一家动态、快速增长的科技公司的机会。iManage将提供一个结构化的项目，包括基于项目的活动、提高商业基础知识、解决复杂问题、协作、团队建设以及一些有趣的体验！今年，我们的带薪实习项目将于6月8日星期一开始，并将持续到8月13日星期四。
此次实习将以我们位于芝加哥市中心的办公室为基地，活动需要亲自出席。
项目目标：
iM Making An Impact：通过负责并完成分配的项目，在团队中留下你的印记
iM A Mentee：向跨部门的团队成员学习，并从多样化的人群中获得不同的视角
iM A Connector：尽可能多地结识和联系实习生和iManage员工
iM Inspired：向我们的领导团队学习，并在午餐学习期间提问
iM Social：享受实习生活动，以及iManage今年夏天提供的一切
成为iManage的应用AI实习生意味着……
你对与多学科的AI工程师和数据及机器学习科学家团队合作感到兴奋。作为我们团队的AI实习生，你将研究和应用尖端的生成AI算法，并使用自然语言处理（NLP）方法，利用精心策划的数据集解决我们一些最有趣的问题。
你以数据为中心的思维方式运作，因此你将有机会试验我们的数据集并为一个特别项目做出贡献。你将依赖Python及其数据科学生态系统，使用各种NLP方法，严格衡量我们的产品质量，改进企业产品，并理解最终用户的行为。
听听我们的高级经理对这一机会的看法：“在这个团队中，你正在消除我们知识工作者的一些手动任务。你将进行课本之外的工作，真正激发创造性思维以实现伟大的目标。”
职责
- 对文本语料库进行探索性分析，开发训练数据的预处理管道，并生成假设以优化模型性能和微调策略
- 设计和实施提示工程框架以增强LLM输出，包括少样本学习方法和链式思维技术
- 通过流程维护最高质量标准，以识别和纠正流程中的错误和不一致
- 使用变压器架构、先进算法和软件工具微调用于NLP任务的语言模型
- 进行前沿的AI方法研究实验，以指导产品战略和模型开发路线图
要求
- 精通数据结构、算法和统计学
- 当前注册在机器学习、数据科学、人工智能、计算机科学、统计学或相关领域的博士或硕士项目
- 使用Python包提取、结构化、分类和分析文本数据
- 扎实的机器和深度学习基础知识
- 基本理解生成AI概念
- 了解标准NLP任务和模型的理论和实践
- 热衷于在公司内学习和提高，并与同事分享知识
加分项
- 使用/构建过使用PyTorch的程序
