机器学习工程副总裁 – 金融科技初创公司
您是否是一位在快节奏、高增长环境中茁壮成长的机器学习创新者？我们正在寻找一位机器学习工程副总裁，负责领导位于加利福尼亚州旧金山的快速扩张金融科技初创公司的机器学习战略、架构和执行。这是一个难得的机会，可以从零开始构建和指导世界一流的机器学习工程团队，同时塑造公司下一代由人工智能驱动的产品。如果您热衷于通过数据驱动的智能和尖端的机器学习解决复杂的金融挑战，这个角色是您在整个行业产生影响的机会。
在旧金山为高增长金融科技公司领导人工智能创新
一家位于加利福尼亚州旧金山的快速扩张的金融科技公司正在寻找一位机器学习工程副总裁，以推动人工智能驱动的金融解决方案的开发和部署。理想的候选人将具备机器学习、可扩展系统和云基础设施方面的深厚技术专长，同时拥有强大的领导能力和初创公司执行经验。如果您擅长将战略与实践工程相结合，并希望领导改变消费者获取金融服务方式的计划，那么这个职位提供了一个独特的机会，可以影响产品方向和长期技术愿景。
机器学习工程副总裁 – 金融科技初创公司的关键职责
机器学习战略与愿景：
定义并执行与业务目标一致的长期机器学习路线图。作为机器学习工程副总裁，领导开发支持产品创新的可扩展AI/ML框架，加速公司在金融科技领域的愿景。
模型开发与部署：
监督高级机器学习模型的设计、实验、训练和生产部署。确保可靠、安全和高效的机器学习管道，以支持实时金融科技决策和客户洞察。
技术架构与创新：
从数据摄取到模型监控，架构端到端的机器学习基础设施。评估新兴技术、工具和方法，以持续增强机器学习系统并在金融科技行业中保持竞争优势。
跨职能协作：
与产品、工程和数据科学团队合作，将业务目标转化为机器学习驱动的解决方案。确保模型无缝集成到面向客户的应用程序和内部平台中。
团队领导与人才发展：
建立、指导和扩展高绩效的机器学习工程团队。培养创新、实验、责任和持续学习的文化，以支持快速增长和卓越交付。
性能优化与质量保证：
建立代码质量、测试、模型可解释性和性能监控的最佳实践。推动持续改进，以最小化技术债务并确保机器学习输出的可靠性和准确性。
数据治理与合规：
确保遵守金融服务特定的数据隐私、安全标准和监管要求。实施负责任的AI使用、道德建模和透明决策的实践。
利益相关者与高管报告：
向高管领导和关键利益相关者传达机器学习计划的进展、模型性能、风险和战略影响。提供数据支持的洞察，以影响产品方向和组织优先级。
客户对您的期望
作为机器学习工程副总裁，客户希望您是一位有远见的技术领导者，能够推动创新、扩展世界一流的机器学习系统，并将复杂的数据挑战转化为高影响力的金融科技解决方案。您应该是一位以结果为导向的高管，具备战略思维与实践执行的强大结合能力，能够在快节奏的初创公司环境中领导技术方向和组织增长。
机器学习领导经验丰富
客户正在寻找一位经验丰富的领导者，拥有丰富的构建和扩展机器学习工程团队的经验。您应该在设计和部署机器学习模型到生产环境方面有良好的记录，最好是在金融科技或高增长科技公司中。对机器学习基础设施、云平台和大规模分布式系统的深厚专业知识非常有价值。
具有产品思维的战略创新者
作为机器学习工程副总裁，您必须展示制定和执行与产品愿景和业务目标一致的长期机器学习战略的能力。理想的候选人将有识别机器学习可以提供价值、降低运营成本和改变用户体验的机会的经验。客户重视那些将技术深度与强大产品直觉相结合的领导者。
强大的技术与架构专长
您应该具备现代机器学习技术、MLOps实践和端到端模型生命周期管理的实践经验——从数据管道到部署和监控。客户希望找到能够做出架构决策、评估新兴技术并实施可扩展性、可靠性和性能最佳实践的人。
能够构建和领导高绩效工程团队
领导力是这个角色的核心。客户正在寻找一位机器学习工程副总裁，能够吸引、指导和留住机器学习工程、数据工程和MLOps领域的顶尖人才。您应该培养创新、协作、持续学习和责任感的文化。
数据驱动的决策者
理想的候选人在使用数据分析、实验和可衡量的影响来指导决策方面表现出色。您应该具备强大的分析思维和评估性能指标的能力，确保模型准确、合乎道德并符合金融科技监管标准。
强大的沟通与利益相关者管理能力
客户重视能够向非技术利益相关者、高管和投资者清晰传达复杂技术概念的领导者。您将跨职能团队对齐并影响产品战略的能力将是成功的关键。
致力于负责任的AI与合规
鉴于业务的金融性质，您必须在机器学习生命周期的每个阶段优先考虑数据隐私、安全和合规。客户希望找到一位理解透明性、公平性和风险缓解在机器学习解决方案中重要性的道德领导者。
关于角色的常见问题 – 机器学习工程副总裁 – 金融科技初创公司
1. 机器学习工程副总裁在这个角色中的关键职责是什么？
作为机器学习工程副总裁，您将领导组织内机器学习计划的战略、架构和执行。这包括开发可扩展的机器学习基础设施、部署生产就绪的模型、管理数据管道，并与产品和工程团队密切合作。您还将监督团队发展，确保模型性能和可靠性，并推动机器学习创新以支持公司的金融科技产品愿景。
2. 这个职位需要哪些资格和经验？
理想的候选人应该在机器学习工程方面有丰富的经验，最好是在金融科技或快节奏的初创公司环境中。对MLOps、云平台、机器学习架构和端到端模型生命周期管理的专业知识是必不可少的。客户正在寻找一位机器学习工程副总裁，拥有构建高绩效团队、交付生产规模机器学习解决方案和影响战略产品方向的良好记录。计算机科学、机器学习或相关领域的高级学位是首选，但不是强制性的。
3. 在这个角色中，哪些领导素质对成功至关重要？
客户希望找到一位有远见和协作能力的领导者，能够激励跨职能团队并在复杂的技术环境中导航。作为机器学习工程副总裁，您应该展示出强大的决策能力、卓越的沟通技巧和对创新的热情。能够在长期战略与实践技术执行之间取得平衡是非常有价值的。
4. 在这个角色中可以预期哪些挑战？
在快速扩张的金融科技初创公司中，您可以预期的挑战包括设计既可扩展又合规的机器学习系统、管理数据安全和隐私要求，以及在真实世界的金融科技环境中持续优化模型性能。机器学习工程副总裁必须准备好快速迭代，在不确定性中操作，并在技术深度与业务紧迫性之间取得平衡。
5. 这个角色如何影响公司的增长和成功？
机器学习工程副总裁在塑造公司的AI路线图和构建机器学习能力方面发挥着关键作用，这些能力使产品在金融科技市场中脱颖而出。您的贡献将直接影响客户体验、自动化效率和核心金融解决方案的可扩展性。机器学习驱动的创新是公司竞争优势的核心。
6. 公司的文化和工作环境如何？
金融科技初创公司提倡创新、协作和责任感的文化。您将与才华横溢的工程和产品团队合作，他们在快节奏的环境中茁壮成长。作为机器学习工程副总裁，您将有自主权来构建和扩展机器学习组织，同时培养实验、持续学习和技术卓越的文化。
您可以从这份工作中期望获得的薪酬
作为位于加利福尼亚州旧金山的高增长金融科技初创公司的机器学习工程副总裁，您可以期待一个高度竞争的高管级别薪酬包，旨在吸引顶级技术领导。薪酬将反映您在机器学习、工程管理和在快节奏环境中扩展复杂AI驱动系统方面的专业知识。
1. 基本工资
旧金山机器学习工程副总裁的年基本工资通常在22万美元到35万美元之间，具体取决于经验、技术深度和公司阶段。早期到中期阶段的初创公司可能会提供稍低的基本工资，同时通过更高的股权分配进行补偿。
2. 绩效奖金
除了基本工资外，薪酬还可能包括与特定里程碑（如模型交付时间表、平台可扩展性、产品影响和跨职能贡献）挂钩的年度绩效奖金。该角色的奖金支付通常在基本工资的20%到50%之间。
3. 股权与期权
由于这是一个高增长的金融科技初创公司，股权是薪酬的关键组成部分。作为机器学习工程副总裁，您可能会获得股权或期权，使您能够从公司的长期估值和成功中受益。这可能成为薪酬包中财务影响最大的一部分。
4. 长期激励计划（LTIPs）
一些初创公司提供与战略里程碑、估值跃升或公司退出事件（IPO或并购）挂钩的长期激励计划。这些激励措施将您的成功与公司的增长轨迹对齐，并奖励长期创新。
5. 高管福利与津贴
您可以期待一个全面的福利包，通常包括：
• 医疗、牙科和视力保险
• 401(k)公司匹配（如适用）
• 带薪休假和灵活的工作安排
• 学习和发展预算
• 高管支持资源（AI工具、生产力工具、高级软件）
根据公司情况，额外津贴可能包括健康、家庭办公室设置或旅行的津贴。
6. 签约奖金与搬迁援助
对于竞争激烈的候选人，公司可能会提供签约奖金或搬迁支持，特别是如果需要搬迁到旧金山。这些激励措施各不相同，但可能在1万美元到10万美元之间，具体取决于候选人的经验和谈判。
总薪酬潜力
当结合基本工资、奖金、股权和激励措施时，机器学习工程副总裁的总薪酬可能在35万美元到100万美元以上，具体取决于绩效和公司估值。在超高速增长的初创公司中，股权价值可能超过现金薪酬的组成部分。
如何申请
如果您是一位对构建可扩展机器学习系统和通过AI转变金融科技产品充满热情的创新技术领导者，我们邀请您申请位于加利福尼亚州旧金山的机器学习工程副总裁职位。这是一个难得的机会，可以加入一个高增长的金融科技初创公司，您的愿景将直接影响产品战略、机器学习路线图和工程卓越。
要申请，请提交您的简历以及一封求职信，重点介绍：
• 您领导机器学习工程或数据科学团队的经验
• 成功将机器学习模型大规模部署到生产环境中的经验
• 您开发机器学习战略、架构和基础设施的能力
• 您的领导风格和指导高绩效工程团队的方法
• 在快节奏、初创公司或金融科技环境中的任何工作经验
展示关键成就，证明您的影响力——无论是交付机器学习驱动的产品创新、优化模型性能，还是为数百万用户扩展机器学习系统。
这个角色提供了在金融科技的未来产生关键影响的机会，从零开始塑造机器学习组织，并领导变革性的AI计划。今天就申请，迈出您作为机器学习工程副总裁的高管职业生涯的下一步。
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