首席机器学习工程师
首席机器学习工程师
作为 Capital One 的机器学习工程师（MLE），您将成为一个敏捷团队的一员，专注于大规模生产化机器学习应用和系统。您将参与使用现有和新兴技术平台进行机器学习应用的详细技术设计、开发和实施。您将专注于机器学习架构设计，开发和审查模型和应用代码，并确保我们的机器学习应用的高可用性和性能。您将有机会不断学习和应用机器学习工程领域的最新创新和最佳实践。
您在该角色中的职责：
MLE 角色与许多学科重叠，如运维、建模和数据工程。在这个角色中，您将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：
• 设计、构建和/或交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。
• 使用您对机器学习建模技术和问题的理解来指导您的机器学习基础设施决策，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调优、维度、偏差/方差和验证）。
• 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
• 作为跨职能敏捷团队的一部分进行协作，以创建和增强支持最先进的大数据和机器学习应用的软件。
• 在生产中重新训练、维护和监控模型。
• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的机器学习模型。
• 构建优化的数据管道以供机器学习模型使用。
• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保机器学习模型和应用代码的成功部署。
• 确保所有代码都得到良好管理以减少漏洞，模型从风险角度得到良好治理，并且机器学习遵循负责任和可解释人工智能的最佳实践。
• 使用 Python、Scala 或 Java 等编程语言。
基本资格：
• 学士学位
• 至少 6 年使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验（实习经验不适用）
• 至少 4 年使用 Python、Scala 或 Java 编程的经验
• 至少 2 年构建、扩展和优化机器学习系统的经验
优先资格：
• 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
• 3 年以上构建生产就绪数据管道以供机器学习模型使用的经验
• 3 年以上使用行业认可的机器学习框架（如 scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark 或 TensorFlow）的工作经验
• 2 年以上开发高性能、弹性和可维护代码的经验
• 2 年以上为机器学习模型收集和准备数据的经验
• 2 年以上的人员领导经验
• 1 年以上使用行业最佳实践、模式和自动化领导团队开发机器学习解决方案的经验
• 在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等公共云中开发和部署机器学习解决方案的经验
• 设计、实施和扩展复杂数据管道以供机器学习模型使用并评估其性能的经验
• 通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利来对机器学习行业产生影响
目前，Capital One 不会为新的申请人提供就业授权赞助，也不会为该职位提供任何与移民相关的支持（即 H1B、F-1 OPT、F-1 STEM OPT、F-1 CPT、J-1、TN、E-2、E-3、L-1 和 O-1，或任何需要雇主提供移民支持的 EAD 或其他形式的工作授权）。
此角色的最低和最高全职年薪如下所示，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于被聘用在这些地点之一工作的候选人，并指 Capital One 在发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据商定的定期工作小时数按比例计算。
弗吉尼亚州麦克莱恩：$197,300 - $225,100，首席机器学习工程师
纽约州纽约市：$215,200 - $245,600，首席机器学习工程师
加利福尼亚州旧金山：$215,200 - $245,600，首席机器学习工程师
加利福尼亚州圣何塞：$215,200 - $245,600，首席机器学习工程师
被聘用在其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，并且在聘用时提供给任何候选人的实际年薪金额将仅反映在候选人的聘用信中。
此角色也有资格获得基于绩效的奖励补偿，可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。根据计划，激励措施可能是自由裁量的或非自由裁量的。
Capital One 提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请访问 Capital One Careers 网站了解更多信息。资格取决于全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别。
此角色预计接受申请至少 5 个工作日。
请勿通过代理申请。Capital One 是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律的非歧视政策。Capital One 提倡无毒品工作场所。Capital One 将根据适用法律关于刑事背景调查的要求，考虑雇用具有刑事记录的合格申请人，包括在适用范围内的《纽约更正法》第 23-A 条；加利福尼亚州旧金山警察法典第 49 条，第 4901-4920 节；纽约市的公平机会法；费城的公平刑事记录筛选法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果您访问我们的网站以寻找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请通过 1-800-304-9102 联系 Capital One 招聘团队或通过电子邮件发送至 RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密，仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
如需技术支持或对 Capital One 的招聘流程有疑问，请发送电子邮件至 Careers@capitalone.com
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