培训生,数据产品

多伦多 29天前全职 网络
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**在Quickplay的产品创新团队以数据工程实习生身份开启你的职业生涯体验** 你准备好将对媒体和视频流技术的好奇心转化为下一次实习机会了吗?通过Quickplay的这次独家实习,你可以深入全球娱乐(体育、戏剧、真人秀、游戏等)的激动人心的世界,同时在全球公认的OTT(超越传统)领域的领导者的数据工程和产品创新团队中获得宝贵的实践经验。 • **我们是谁**: • **你是谁**: - 热情的学习者:你在快速变化的环境中茁壮成长,这些环境有助于快速学习和适应。 - 创新者:带上你的新鲜想法和创造性解决方案。 - 团队合作者:在Quickplay,协作至关重要,因此我们寻找在团队环境中茁壮成长的个人。 - 资格要求: - 目前就读于计算机科学、数据科学、信息系统、工程或相关领域的本科或研究生课程。 - 对数据结构、数据库设计和软件架构有基本了解。 - 拥有SQL和数据库管理系统的实践经验。 - 熟悉Python或Java等编程语言。 - 有数据可视化工具和技术经验者优先。 - 具备强大的分析能力,能够收集、组织、分析和传播大量信息,注重细节和准确性。 - 出色的问题解决能力,能够独立和协作工作。 - 良好的沟通能力,能够向非技术团队成员清晰表达复杂的技术概念。 • **我们提供什么**: - 学习机会:支持和包容的文化,重视你的成长和发展。加入这个团队和我们在多伦多的办公室,保证你能亲身参与影响当前和未来客户的真实项目。 - 导师指导:来自行业专家的指导,他们热衷于分享他们的专业知识,并有机会在全球公司建立你的专业网络。 - 前沿技术:Quickplay处于数字媒体技术的前沿,正在革新内容的传递和消费方式。这次实习提供了接触塑造全球娱乐未来的尖端技术的机会。 - 影响力:有机会对我们的产品创新和全球娱乐行业整体产生切实影响。 - 乐趣:每周赞助午餐、年度夏季活动、办公室福利和饮品、Quickplay商品、奖励奖金,以及所有最新的技术工具以支持你的最佳工作。 • **你将做什么**: - 协助设计和实施数据收集系统、数据分析和其他优化数据效率和质量的策略。 - 利用统计建模和机器学习算法构建支持预测和规定性数据产品的模型。 - 与数据科学家、工程师和分析师合作开展各种项目,以改善数据传递并促进公司内的数据使用。 - 开发和维护可扩展的数据管道,并构建新的API集成以支持持续的业务需求。 - 创建工具以有效存储组织内的数据。 - 参与开发和部署机器学习模型,包括特征工程、模型选择和优化。 - 创建数据可视化和仪表板,以清晰地向利益相关者展示见解和业务指标。