关于角色A1正在构建一个主动的AI系统，该系统能够理解对话中的上下文、规划行动，并随着时间的推移推进工作。
你的工作内容构建和拥有端到端的机器学习管道，涵盖数据、训练、评估、推理和部署。使用最先进的方法（如LoRA、QLoRA、SFT、DPO和蒸馏）微调和调整模型。设计和操作可扩展的推理系统，平衡延迟、成本和可靠性。设计和维护高质量合成和真实世界训练数据的数据系统。与研究领导合作，实施涵盖性能、鲁棒性、安全性和偏见的评估管道。负责生产部署，包括GPU优化、内存效率、延迟减少和扩展策略。与应用工程紧密合作，将机器学习系统整合到后端、移动和桌面产品中。做出务实的权衡并快速发布改进，从实际使用中学习。在实际生产约束下工作：延迟、成本、可靠性和安全性。技术栈PythonPyTorch / JAX基于GPU的训练和推理系统理想经验你曾构建或发布过实际被人们使用的机器学习系统，而不仅仅是演示。你能够处理大型模型并理解其失败模式。你编写强健的、生产级的代码，并关注系统的正确性。你是自我导向的、务实的，并对结果负全责。你能够清晰沟通，并在小型、高信任的团队中良好合作。
我们的工作方式我们的组织结构非常扁平，团队规模小，积极性高，专注于工程和产品卓越。所有成员都需要亲力亲为，并直接为公司的使命做出贡献。
面试流程如果我们认为合适，我们会安排3次，但不超过4次面试。
我们的技术团队成员会评估申请。面试将通过虚拟会议和/或现场进行。
我们重视透明度和效率，因此会做出快速决定。如果你展示了我们所寻找的卓越技能和心态，我们将向你发出加入我们的邀请。这不仅仅是一份工作邀请，而是加入一个将AI带来全球实际利益的团队的邀请。
