雪佛龙公司接受在线申请，职位为首席机器学习工程师，申请截止日期为2025年2月14日晚上11:59（CST）。
我们正在寻找一位具有前瞻性思维的首席机器学习工程师，以评估和整合新兴和初创的人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案，为雪佛龙创造价值。该职位将AI和ML的深厚技术专长与对实验、创造力和以新颖方式解决复杂问题的热情结合在一起。
该职位是机电一体化和数字实验室团队的一部分，负责提供思想领导力，并执行新兴技术的技术试验以验证价值和技术能力。该职位的职能是与业务合作，识别颠覆性和新兴技术，以更快地实现更大的业务价值。我们的团队技术性强，富有创造力和创新精神。我们是跨职能的，热衷于提供首先带来显著业务价值的创造性解决方案。
我们正在寻找一位首席机器学习工程师，能够带来他们的专业知识、创新态度和解决复杂问题的热情，使用新技术和方法。将有大量机会领导、创新、挑战现状，并直接与数据科学家、分析专业人士和业务专家合作，构建和交付创新的、价值驱动的AI解决方案。
该职位的职责可能包括但不限于：
- 与数字创新团队合作，评估和测试新兴的AI和机器学习技术。
- 探索和实验生成式AI（GenAI）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉的应用。
- 跟踪AI的最新进展并将其整合到项目中。
- 与各种团队协作，包括来自业务单元和IT的不同组织的数据科学家、数据工程师和解决方案架构师。
- 使用Databricks等平台构建和维护强大的数据管道。
- 使用Docker和云平台（如AWS、Azure）在生产环境中部署模型。
- 进行ML测试和实验以验证假设并提高性能。
- 咨询、识别和框定实施AI解决方案的机会，帮助雪佛龙企业获得洞察力并改进决策、工作流程和自动化。
- 识别数据、适当的技术和架构设计模式，使用分析工具、AI设计模式和架构解决业务挑战。
- 将数据科学原型转化为生产环境中适当规模的解决方案。
- 协调和配置基础设施，帮助数据科学家和分析师在企业软件产品中构建低延迟、可扩展和弹性的机器学习和优化工作负载。
- 运行机器学习实验并微调算法以确保最佳性能。
- 作为嵌入式敏捷团队的积极成员参与，以实现交叉培训并保持技能的更新。
- 渴望学习新技术和设计模式，以不断提高大规模交付AI解决方案的能力。
必需资格：
- 计算机科学、数学或相关领域的学士学位或同等经验。
- 5年以上软件工程经验。
- 在Python中工程解决方案的丰富经验，深入理解控制流、函数、数据结构和面向对象编程概念。
- 实施机器学习框架和库的经验（如ML Flow、Kubeflow、Tensorflow、Keras、scikit-learn、PyTorch、NumPy、SciPy等）。
- 使用JavaScript框架（Angular、React、node.js等）的开发经验。
- 在Microsoft Azure机器学习服务中构建机器学习管道的经验。
- 使用Microsoft Azure服务（Azure Functions、Azure App Services、Azure Event hubs、Azure SQL DB、Azure Synapse等）开发云优先解决方案的经验。
- 熟练应用常见设计模式，能够有效沟通设计理念。
- 必须有一种有纪律的、系统的、简约的方法来设计和构建可以嵌入在更大框架或应用程序中的分层软件组件。
- 数学（主要是线性代数、概率、统计）和算法的工作知识。
- 数据工程和转换工具与模式的知识，如DataBricks、Spark、Azure Data Factory。
优先资格：
- 计算机科学、数学或相关领域的硕士学位。
- 在时间序列数据分析中应用统计和机器学习的优秀技能。
- 熟练协调大规模ML/DL作业，利用大数据工具和现代容器编排基础设施（如Kubernetes），解决云基础设施上的分布式训练和大规模并行模型执行。
- 设计机器学习模型的自定义API用于训练和推理过程的经验。
- 设计、实施和交付MLOps框架的经验。
- 在AI解决方案和工作流中使用认知服务和/或计算机视觉实现和整合ML模型在非结构化数据上的经验。
- 在大规模模型优化和超参数调整方面的工作历史，应用于ML/DL模型。
- 使用Azure Machine Learning SDK部署机器学习管道的实践经验。
- 出色的Python面向对象编程和调试技能。
- 对良好架构的敏锐眼光和开发新架构和框架的能力。
- 对软件开发的热情和细致的态度。
- 企业SaaS复杂性的知识，包括安全/访问控制、可扩展性、高可用性、并发性、在线诊断、部署、升级/迁移、国际化和生产支持。
- 成熟的软件工程技能，如源代码版本控制、需求规范、架构和设计审查、测试方法、CI/CD等。
- 在跨多个团队的项目中担任领导角色的能力，在快节奏的敏捷环境中按时交付的能力，与产品经理合作澄清和修剪需求的能力，强大的口头和书面沟通能力。
- 在高级分析用例的模型集成和交付中与数据科学家合作的经验。
搬迁选项：
此职位不提供搬迁。只考虑本地候选人。
国际考虑：
不考虑外派任务。
雪佛龙遗憾地表示，无法为此职位赞助就业签证或考虑持有时限签证身份的个人。
