职位名称：技术架构师 – AI
地点：加利福尼亚州旧金山 - 现场
仅限本地候选人
作为专注于LLM和Agentic AI的技术架构师，您将负责企业级AI解决方案的架构、策略和交付。您将与跨职能团队和客户合作，定义AI路线图，设计可扩展的解决方案，并确保在整个组织中负责任地部署生成式AI。
主要技能：
6-10年设计和实施大规模分布式系统、微服务、无服务器和事件驱动架构的经验。
5-8年在Azure / AWS / Google Cloud Platform上的云原生架构经验，包括网络、存储、计算扩展、GPU工作负载和托管AI服务。
5-8年平台组件、API设计、集成模式和高性能计算架构的经验。
4-7年构建或集成AI/ML平台、管道、模型生命周期组件、推理网关和/或企业GenAI框架的经验。
3-6年使用AI平台工具的经验，如Databricks、Vertex AI、Azure AI Studio、AWS Bedrock、LangChain、PromptFlow、Ray、Kubeflow、MLflow、Airflow、Kafka等。
2-5年设计和集成向量数据库解决方案的经验，如Pinecone、Weaviate、FAISS、Milvus、Qdrant、Elastic、OpenSearch、CosmosDB Vector。
2-3年LLM架构、嵌入、标记化、提示工程、评估策略、幻觉减少和RAG模式的经验。
2-3年使用LangChain、LlamaIndex、GraphRAG或自定义实现构建GenAI应用程序、代理工作流或知识检索系统的经验。
次要技能：
6-10年设计和实施大规模分布式系统、微服务、无服务器和事件驱动架构的经验。
5-8年在Azure / AWS / Google Cloud Platform上的云原生架构经验，包括网络、存储、计算扩展、GPU工作负载和托管AI服务。
5-8年平台组件、API设计、集成模式和高性能计算架构的经验。
4-7年构建或集成AI/ML平台、管道、模型生命周期组件、推理网关和/或企业GenAI框架的经验。
3-6年使用AI平台工具的经验，如Databricks、Vertex AI、Azure AI Studio、AWS Bedrock、LangChain、PromptFlow、Ray、Kubeflow、MLflow、Airflow、Kafka等。
2-5年设计和集成向量数据库解决方案的经验，如Pinecone、Weaviate、FAISS、Milvus、Qdrant、Elastic、OpenSearch、CosmosDB Vector。
2-3年LLM架构、嵌入、标记化、提示工程、评估策略、幻觉减少和RAG模式的经验。
2-3年使用LangChain、LlamaIndex、GraphRAG或自定义实现构建GenAI应用程序、代理工作流或知识检索系统的经验。
