我们正在寻找一位实干型技术专家，领导我们的数据库现代化工作，将传统的本地数据库迁移到战略云平台。该角色需要在Google Cloud Platform（尤其是Cloud SQL、AlloyDB和Bigtable）方面的深厚专业知识，以及在Python方面的高级技能，用于构建可扩展的数据管道和自动化。您将负责解决系统性能挑战，以编程方式管理我们的数据库群，并作为我们开发和可靠性团队的首选专家。您的技术领导力将直接确保我们的新云基础设施具有高性能、稳定性和可扩展性。
核心职责
• 云架构：在Google Cloud Platform（GCP）上设计稳健、可扩展且具有成本效益的数据架构，重点关注Cloud SQL、AlloyDB和Bigtable。
• 数据库性能与优化：领导PostgreSQL的性能调优和优化工作，诊断和解决源自我们传统Oracle Exadata环境的复杂问题。
• 数据管道开发：使用Python和GCP服务（如Dataflow、BigQuery和Pub/Sub）构建和维护弹性、云原生的数据管道（ETL/ELT）。
• 自动化与基础设施即代码（IaC）：使用Python开发和实施自动化，用于性能监控、修复和使用IaC工具（如Terraform）进行基础设施管理。
• 迁移与现代化：指导从Oracle到GCP上的PostgreSQL的大型复杂数据库迁移的技术执行，确保数据完整性和性能。
• 指导与指导：作为主题专家和导师，为开发和数据可靠性团队提供PostgreSQL和GCP最佳实践的指导，帮助提升团队的技术能力。
所需资格与经验
• 经验：7-10年数据工程或数据库专家角色的专业经验，具有构建和维护生产级云数据系统的成功记录。
• Google Cloud Platform（GCP）专业知识：在GCP方面的深厚实践经验，包括使用BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub、Cloud SQL和AlloyDB进行解决方案架构。
• Python熟练度：6年以上Python开发经验，用于数据处理、自动化和构建ETL/ELT管道。
• 数据库专业知识：
• PostgreSQL内部（查询计划器、索引、清理、锁定机制）和性能调优的专家级知识。
• 具有将大型复杂数据库从Oracle（理想情况下为Exadata）迁移到PostgreSQL的经验。
• 在其他企业数据库（如MS SQL Server）方面有丰富的专业经验。
• DevOps与IaC：具有构建CI/CD管道（如GitLab CI、Jenkins）和使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）管理的经验。
• 具有使用数据编排工具（如Apache Airflow或Cloud Composer）的经验。
• 具有使用其他GCP数据服务（如Bigtable和Memory Store（Redis））的经验。
• 具有企业数据库监控和管理工具（如IDERA、SCOM、Oracle OEM）的经验。
• 了解数据隐私和合规标准（如HIPAA、GDPR）。
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