关于职位：
作为ML基础设施团队的员工软件工程师，您将与机器学习和产品团队密切合作，构建世界级的机器学习推理平台。这些平台支持Tubi的个性化推荐、搜索和内容理解等基本服务。
该团队的核心职责是开发和维护支持深度学习、LLM和搜索模型的低延迟ML模型服务系统。这涉及构建自助基础设施和关键组件，如推理引擎、特征存储、向量存储和实验引擎。
您将改进我们部署和操作服务的方式，甚至为开源项目做出贡献。此角色赋予架构自由，探索新框架，领导关键的跨职能项目，并转变我们ML和产品团队的能力。
职责：
- 使用Scala设计和构建可扩展、高吞吐量和低延迟的分布式系统
- 构建可重用的组件和服务，服务于个性化、搜索、广告和探索等各种ML应用
- 与ML工程师紧密合作，了解他们的挑战和限制，并开发可扩展的解决方案来解决这些问题。主动推荐解决方案以保持我们的ML推理堆栈的先进性。
- 采用数据驱动的方法识别和优化我们基础设施的延迟、成本和效率。如有必要，领导大规模跨职能重构
- 指导团队中的其他工程师关于系统设计、有效的事件管理、面试、利用LLM进行工作等
- 与ML、产品和跨职能工程团队合作，定义Tubi的ML基础设施的长期愿景和架构。
您的背景：
- 8年以上使用任何现代后端语言（如Scala、Java、Python、Go、C++）设计和构建可扩展、分布式系统的经验；有Scala或基于JVM语言的经验者优先。
- 拥有AWS或等效云平台的丰富经验
- 有大规模低延迟在线微服务构建经验
- 有SQL（如Postgres）和NoSQL数据库（如Cassandra）、消息代理（如Kafka）和缓存（如Redis）的经验
- 具备容器化技术经验，如Docker或Kubernetes
- 领导多次重大大规模事件的响应和解决工作
加分项：
- 熟悉机器学习基础设施，如推理引擎（如torschserve、triton、vLLM）、向量存储（如LanceDB、FAISS）、特征存储（如Feast）、ElastiCache、模型训练编排等
- 理解ML模型训练管道和模型内部。具有推荐系统、搜索、自动补全和广告ML经验者优先
- 之前有Akka、Erlang、Elixir或Go的经验
- 精通复杂A/B测试结果的数据驱动分析
关于Tubi：
Tubi是一项免费流媒体服务，为超过1亿月活跃用户提供娱乐。Tubi提供全球最大的好莱坞电影和电视节目收藏，数以千计的创作者主导的故事和数百个为最热情的粉丝制作的Tubi原创作品。Tubi总部位于旧金山，成立于2014年，是福克斯公司旗下Tubi媒体集团的一部分。
根据州和地方的薪酬披露要求，此职位的薪酬范围（最终报价金额取决于教育、技能、经验和地点）每年列在下面。此职位还符合年度酌情奖金、长期激励计划和各种福利，包括医疗/牙科/视力保险、401(k)计划、带薪休假和其他符合适用计划文件的福利。
高成本劳动力市场，如洛杉矶、纽约市和旧金山
$227,200—$324,500美元
Tubi是福克斯公司的一个部门，这里总结的FOX员工福利涵盖了大多数美国员工福利。以下区别概述了Tubi和FOX福利之间的差异：
- 对于美国非豁免的Tubi员工，FOX员工福利总结准确地捕捉了假期和病假时间。
- 对于所有有薪/豁免员工，Tubi提供灵活的休假政策以管理所有个人事务，而不是FOX的假期政策。
- 对于所有全职、正式员工，Tubi提供慷慨的育儿假计划，允许父母在孩子出生、收养、代孕或寄养的第一年内享受十二（12）周的带薪陪伴假，此外还有适用的政府假期计划和FOX的短期残疾政策。此时间通过任何适用的州、市和联邦假期和工资替代计划以及Tubi的贡献组合100%支付。
- 对于所有全职、正式员工，Tubi提供每月健康报销。
关于Tubi：
大胆为每个粉丝群体打造，Tubi是一项免费流媒体服务，为超过1亿月活跃用户提供娱乐。Tubi提供全球最大的好莱坞电影和电视节目收藏，数以千计的创作者主导的故事和数百个为最热情的粉丝制作的Tubi原创作品。Tubi总部位于旧金山，成立于2014年，是福克斯公司旗下Tubi媒体集团的一部分。
我们是一个平等机会的雇主，所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、国籍、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护的特征而获得就业考虑。我们将根据适用法律考虑有犯罪记录的合格申请者的就业。
