关于我们
Northbeam 正在打造全球最先进的营销智能平台以促进增长。电子商务中最聪明的品牌信任 Northbeam，能够准确归因其广告支出，了解整个客户旅程，并做出数据驱动的决策以实现盈利增长。
Northbeam 已找到令人难以置信的产品市场契合度，并继续快速增长。这是一个经验丰富的工程师加速成长并为快速扩展的公司做出贡献的职业定义机会。
团队由勤奋且才华横溢的个人组成，专注于协作、个人成长和技术卓越。我们希望您能加入我们！
Northbeam 本质上是一个数据产品——整个公司。我们不卖鞋子、广告或游戏。我们出售数据：与各种平台的高质量集成、新鲜可靠的数据提取、正确的聚合和基于这些数据的算法洞察，所有这些都打包在用户界面的应用程序中。
您的角色：您将直接负责构建贯穿我们技术堆栈和产品的智能。作为我们数据科学团队的软件工程师，您将与一群紧密合作的数据科学家、软件工程师和我们的首席技术官密切合作，以测试、构建、迭代和扩展数据驱动的解决方案，以解决客户的问题和我们自身的问题。
数据科学领域包括：
• 我们的 MMM。可扩展的媒体组合建模库是我们 MMM+ 产品提供的基础工具，使品牌能够规划预算并推动盈利支出。
• 我们的身份图谱。一个可扩展的身份解析解决方案，将客户在多个界面和渠道上的互动连接起来，为品牌提供统一的客户旅程视图，并实现更准确的测量。
• 我们的归因建模。实用的多点触控归因模型，安全地从领先广告平台中丰富视图数据，利用隐私优先的集成提供可操作的营销优化洞察。
关于角色
这是一个基于我们旧金山市中心办公室的混合角色。
在这个角色中，您将对 Northbeam 的核心产品产生有意义的影响，直接贡献于推动客户成功的工具。您的工作将涵盖：
• 构建数据科学工具，使我们的数据科学家能够快速进行实验。
• 扩展数据产品。您将设计以确保我们构建的功能——从 MMM 和增量模型到身份解析、归因等——能够有效且可靠地扩展，顺利适应以支持我们不断增长的客户群。
• 产品中心开发。您将快速识别和解决产品问题，确保平台保持可靠和高效。
• 设计和实施机器学习模型。从初始概念到生产部署，您将开发可靠的统计和机器学习模型，确保通过精心设计的反馈循环不断改进。
• 分析严谨性和风险规避。您将识别风险和机会，通过快速实验和快速、严格的分析验证想法并评估新方法的可行性。
愿意深入细节、善于修补并在初创公司快速发展的节奏中茁壮成长将是该角色成功的关键。如果这听起来像是您的混乱，我们很想听到您的消息。
关于您的要求：
• 必须位于旧金山湾区或计划在特定时间点搬到该地区。
• 4 年以上数据科学、软件工程或机器学习工程的专业经验
• 精通 SQL 和 Python
• 对统计学、概率论和机器学习有强烈的第一性原理理解
• 至少具备以下三项经验：
• 贝叶斯建模
• 统计假设检验
• 信号处理
• 数值优化算法
• 运营实时生产机器学习模型
• 具有云基础设施（AWS、GCP、Azure 等）部署经验
加分项
• 有使用 PyTorch、Tensorflow、PyMC 或类似工具的经验。
• 有构建数据科学工具或 CI/CD 工具的经验。
• 有 AdTech 或 MarTech 的工作经验，并了解数据科学在广告和营销问题中的应用
• 具有设计和操作机器学习系统的经验
• 具有身份匹配或身份图谱问题的经验
• 具有编排框架（如 Airflow）的经验
• 拥有以定量或统计方法为重点的 MS、PhD 或学术研究经验
价值观
• 成长心态——我们一直在学习和成长
• 客户导向——我们希望通过我们的产品让客户满意
• 所有权心态——我们以业务所有者的思维思考
• 激进坦诚——我们透明并直接给予反馈
福利
• 股权计划
• 丰厚的基本工资
• 医疗福利（医疗、牙科、视力）
• 旅行与团队会面
• 灵活的带薪休假政策
• 12 个公司带薪假期
