关于Watershed
Watershed是企业可持续发展平台。像Airbnb、凯雷集团、联邦快递、Visa和Dr. Martens这样的公司使用Watershed来管理气候和ESG数据，生成适用于自愿和法规报告（包括CSRD）的审计就绪指标，并推动真正的减碳。我们正在寻找热爱产品构建、愿意在以使命为导向的初创公司努力工作，并愿意与我们合作塑造成长团队文化的团队成员。
我们在旧金山、纽约、伦敦、巴黎、柏林、悉尼、墨西哥城设有办公室，并在美国和欧洲各地有远程团队成员。我们希望您对加入我们感兴趣！
职位描述
作为这项工作的一部分，您将：
构建、维护和扩展用于全球价值链可持续性影响评估的数据集。设计和实施数据模型和模式，以确保跨异构数据源的一致性、完整性和清晰的语义。开发和操作数据管道，以高效地摄取、转换和协调外部数据集，形成结构良好的生产级数据资产。实施强大的验证、质量检查和监控流程，以确保数据随时间的可靠性和正确性。构建抽象、工具和流程，使数据科学家和分析师能够安全高效地开发和测试新管道。与产品和工程团队合作，以多种方式提供可持续性数据，以满足各种客户结果。如果您符合以下条件，您可能适合这个职位：
拥有6年以上数据工程或软件工程行业经验，重点关注数据系统。精通Python和SQL，并具有数据管道和转换框架的经验。熟悉Typescript者优先！有将多样、混乱或不一致来源的数据建模和协调为结构化、可靠数据集的经验。关注工程工艺：编写经过良好测试、可维护的代码，并构建可扩展的抽象。能够构建其他工程师、科学家和分析师将使用的数据平台和工具。能够清晰地向技术和非技术合作者传达复杂的技术主题。在结合系统组织与注重细节的环境中茁壮成长，确保数据正确性的同时快速推进。受到解决可持续性挑战的激励，并对在快节奏的初创公司中这样做感到兴奋。必须愿意每周在办公室工作4天（远程职位除外）。
Watershed在旧金山、纽约、伦敦和墨西哥城设有中心办公室，在悉尼、巴黎和柏林设有卫星办公室。在我们有办公室的地方，员工预计每周在办公室工作4天。某些职位可以远程工作，并将在职位页面和职位描述中特别注明。
面试流程是什么样的？
每位候选人的开始都是一样的：通过1到2次关于Watershed、您的经验和兴趣的对话来了解团队成员。接下来的步骤可能因职位而异，但通常的下一步是技能或经验面试（例如，工程师的编码面试，设计师的作品集审查，其他职位的深入经验电话），然后是虚拟或面对面的面试小组。我们在整个过程中优先考虑透明度和无意外。
如果我在面试中需要便利设施怎么办？
在Watershed，我们致力于确保包容性的招聘过程。我们为有残疾、长期病症、心理健康需求、宗教观察、神经多样性或怀孕相关支持要求的候选人提供合理的便利设施。如果您在过程中需要帮助，请联系您的招聘人员。
