在Sift，我们正在重新定义现代机器的构建、测试和操作方式。我们的平台为工程师提供了对高频遥测数据的实时可观测性——消除了瓶颈，并加快了更可靠的开发。
Sift源于我们在SpaceX的工作，包括龙飞船、猎鹰火箭、星链和星舰——在这些项目中，扩展遥测、调试飞行系统以及确保任务可靠性需要新的基础设施。Sift由来自SpaceX、谷歌和Palantir的团队创立，专为那些精度和可扩展性不可妥协的关键任务系统而设计。
作为一名专注于数据基础设施的早期工程师，您不仅仅是编写代码——您将定义核心架构，并帮助从头开始扩展实时遥测平台。您将致力于设计复杂的后端系统，这些系统旨在每秒摄取、存储和提供数百万个高频数据点，从而为全球最先进的工程团队加快迭代周期。
在这个角色中，您将：设计和构建一个水平可扩展的平台，以每秒摄取数百万个硬件传感器数据点
开发持久、高效的数据库解决方案，以支持实时读取和大规模分析工作负载
通过整合流处理和存储的最新创新（包括云原生和无盘设计）来开创数据架构
帮助定义工程文化、标准和流程
与同事密切合作，进行架构、设计、代码审查和扩展策略
您将带来的技能：计算机科学、工程、物理或其他STEM学科的学士学位
7年以上后端、基础设施或数据工程角色的经验
使用Apache Flink、Kafka Streams、Beam或类似工具进行基于事件时间的流处理或流SQL系统的实践经验
熟练使用关系型和时间序列数据库，如PostgreSQL、Druid、Pinot、TimescaleDB或同等数据库
具有大规模分布式系统或低延迟后端服务的经验，理想情况下使用Go、Rust或Python编写
熟悉DevOps和云基础设施工具，如Kubernetes、Prometheus、ArgoCD和Terraform
良好的沟通能力和协作解决问题的方法
加分项：熟悉硬件系统的遥测数据、高吞吐量摄取管道或列式存储格式，如Apache Arrow和Parquet
有构建可扩展到数十亿记录的弹性、高性能系统的经验
对新的数据范式充满好奇，并渴望评估和整合新兴工具和技术
在Sift的工程：您将加入一个紧密合作的世界级工程师团队，构建下一代机器的基础系统。您将使用的技术可能包括：
前端和后端：Go、gRPC、PostgreSQL、Protobuf、React、TypeScript
数据基础设施：Apache Arrow、DataFusion、Flink、Kafka、Parquet、Rust
运营和工具：AWS、Kubernetes、Docker、GitHub Actions、Prometheus、Argo CD、Grafana、Linux
地点：Sift的总部位于加利福尼亚州埃尔塞贡多。我们每周两次（周一和周四）进行面对面协作，并每两个月聚集一整周。虽然我们更希望团队成员在当地，但我们也愿意考虑将候选人搬迁到洛杉矶，或为合适的候选人考虑从旧金山地区远程工作。
薪资范围：每年$200,000 - $250,000。另加股票和福利。
资格要求：需要美国身份：必须是美国公民、合法永久居民或受保护的个人，如符合ITAR（国际武器贸易条例）/ EAR（出口管理条例）规定的庇护者或难民。
