关于Gusto
在Gusto，我们的使命是推动小型企业经济增长。我们处理复杂的事务——如工资单、健康保险、401(k)和人力资源——以便企业主可以专注于他们的工艺和客户。我们的团队位于丹佛、旧金山和纽约，我们自豪地支持全国超过40万家小型企业，并致力于建立一个代表并庆祝我们服务的客户的工作场所。了解更多关于我们的全面奖励理念。
关于职位：
Gusto的数据科学团队利用Gusto丰富的数据集来指导产品方向和决策。我们全栈操作，进行分析、原型设计和部署预测模型和统计工具，供内部使用和客户使用。
对于这个职位，我们正在寻找一位技术领导者（个人贡献者）来推动支付和风险领域的机器学习和人工智能。您将构建一个基于模型的风险平台，为Gusto生态系统提供一个可信的环境。
您将与工程、产品、设计、运营、身份和合规领域的成熟支付和风险领导者合作。在这个角色中，您将跨职能合作，构建涵盖支付和风险堆栈整个范围的平台，并使用ML和AI构建一个世界级、高安全的平台，保障我们的用户活动和资金，并确保无与伦比的可靠性。
您每天的工作包括：
- 构建和部署机器学习模型以识别、评估和减轻风险
- 负责在问题空间中推动研究，与利益相关者合作以了解模型要求，从头开始开发模型，与工程同事一起部署模型，并随着时间的推移监控和维护模型的性能
- 与支付和风险领域的工程、设计和产品同事合作解决复杂的跨职能问题
- 开发可扩展的框架和库，增强并贡献于团队的核心分析和建模能力，包括通过整合LLM来改善数据处理、分析和洞察
- 识别利用数据改善Gusto产品的新机会，并帮助风险管理团队了解业务需求并开发量身定制的解决方案
- 向公司各个利益相关者展示和传达结果
我们正在寻找的人选：
- 8年以上在大数据集上进行统计分析的经验，具备机器学习和人工智能的深厚领域知识，包括熟悉大型语言模型（LLM）及其应用。这可能意味着在定量领域拥有硕士或博士学位，并至少有5年商业环境经验，或拥有学士学位或数据科学训练营毕业，并至少有8年作为数据科学家或机器学习工程师在商业环境中的工作经验。
- 在使用逻辑回归、随机森林、Xgboost或神经网络进行信用风险建模或欺诈风险建模方面有丰富经验，并对基于AI的方法有深入理解，以及LLM增强传统模型的潜力。
- 使用Python、R或其他统计建模语言应用各种统计和建模技术的经验，熟悉以下许多技术 - 预测建模、异常检测、集成方法、自然语言处理（NLP，可选）。对LLM及其应用有基本理解。
- 强大的编程技能 - 熟悉数据科学开发过程的所有阶段，从初步分析和模型开发到部署
- 出色的沟通能力 - 能够以清晰和引人注目的方式向非技术利益相关者有效传达发现和建议
- 在定量领域拥有博士或硕士学位加上同等经验者优先
- 在金融科技行业的经验是一个加分项
我们针对这个职位在旧金山、纽约和西雅图的现金补偿目标为225,000 - 285,000美元，在洛杉矶为205,000- 255,000美元，在丹佛为187,000 - 235,000美元，在加拿大多伦多为200,000 - 250,000加元。最终报价金额由多种因素决定，包括候选人的经验和专业知识，可能与上述金额有所不同。
Gusto在丹佛、旧金山和纽约市设有实体办公室。位于这些地点的员工预计每周在指定的日子（或根据角色需要更多）在办公室工作2-3天。相同的办公室期望适用于所有Symmetry角色，Gusto的子公司，其实体办公室位于斯科茨代尔。
注意：旧金山办公室的期望涵盖旧金山和圣何塞大都会区。
当被批准在Gusto办公室以外的地方工作时，需要一个安全、可靠和一致的互联网连接。这包括混合员工的非办公室日。
我们的客户来自各行各业，我们也是如此。我们从各种背景中招聘优秀人才，不仅因为这是正确的做法，还因为这使我们的公司更加强大。如果您认同我们的价值观和对小型企业的热情，您将在Gusto找到一个家。
Gusto自豪地成为一个平等机会的雇主。我们在招聘或任何就业决策中不基于种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗条件）、婚姻状况、祖先、身体或精神残疾、遗传信息、退伍军人身份、性别认同或表达、性取向或其他适用的法律保护特征进行歧视。Gusto根据适用的联邦、州和地方法律考虑有犯罪历史的合格申请人。Gusto还致力于在我们的工作申请程序中为符合条件的残疾人和残疾退伍军人提供合理的便利。我们希望看到我们的候选人发挥他们的最佳能力。如果您在整个候选人旅程中需要医疗或宗教便利，请填写此表格，我们的团队成员将与您联系。
Gusto非常重视您个人信息的安全和保护。请查看我们的欺诈活动免责声明。
作为您Gusto申请的一部分收集和处理的个人信息将受到Gusto申请人隐私通知的约束。
