关于公司
Clarifai 是一家领先的全生命周期深度学习 AI 平台，专注于计算机视觉、自然语言处理、LLM 和音频识别。我们帮助组织将非结构化的图像、视频、文本和音频数据转化为结构化数据，其速度和准确性远远超过人类单独完成的能力。Clarifai 由 Matt Zeiler 博士于 2013 年创立，自在 2013 年 ImageNet 挑战赛中赢得图像分类前五名以来，一直是 AI 市场的领导者。Clarifai 继续发展，员工分布在美国、加拿大、阿根廷、印度和爱沙尼亚的远程办公。
截至目前，我们已筹集了 1 亿美元的资金，其中 6000 万美元来自我们最近的 C 轮融资，并得到了 Menlo Ventures、Union Square Ventures、Lux Capital、New Enterprise Associates、LDV Capital、Corazon Capital、Google Ventures、NVIDIA、Qualcomm 和 Osage 等行业领导者的支持。
Clarifai 自豪地成为一个致力于追求、招聘和保留多元化员工的平等机会工作场所。
您的影响
您将在贡献我们的核心 ML 基础设施方面发挥重要作用，帮助研究人员和用户为我们的客户训练和提供最先进的模型！
机会
- 与研究团队合作设计和构建我们的训练基础设施
- 原型化新的训练框架并在规模上生产化解决方案
- 设计、优化和测试模型集成基础设施
- 与数据团队合作实施 ETL/ELT 管道
要求
- 3-5 年以上开发机器学习基础设施的经验
- 熟悉设置 ML 生命周期系统
- 熟练使用开源软件
- 拥有大规模实施生产机器学习系统的实践经验
加分项
- 有 Tensorflow、PyTorch、Onnx、Nvidia Triton、kubeflow 经验者优先
- 有 Golang、关系数据库经验
- 有异步处理经验
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