关于TextLayer
TextLayer帮助企业和有资金支持的初创公司在不重写基础设施的情况下部署先进的AI系统。我们与金融科技、健康科技及其他行业的组织合作，弥合AI潜力与实际实施之间的差距。
我们的方法结合了深厚的技术专长和经过验证的框架，如TextLayer Core，以加速开发并确保生产就绪的结果。从定制的AI工作流程到代理系统，我们帮助客户在现有技术堆栈中采用真正有效的AI。
我们的使命是帮助解决超过85%的企业客户在将AI添加到其运营和产品中时遇到的实施差距。我们正在寻找敏锐、好奇的人，他们希望有意义地塑造我们的构建、运营和交付方式。
如果您对从事基础AI基础设施工作、为各种客户解决复杂问题以及帮助定义代理软件在实践中的样子感到兴奋，我们很乐意与您见面。
职位描述
• AI架构师在我们的团队中扮演关键角色。负责我们AI系统的前端和后端架构以及编排层，包括检索增强生成系统、代理系统和工具集成。
主要职责
• 使用FastAPI为内部和面向客户的AI用例架构和维护基于Python的服务
• 构建和扩展与LLM、向量存储和代理工具接口的安全、结构良好的API端点
• 为高级代理工作流程实现编排逻辑和工具链
• 优化AI基础设施层的服务性能和延迟
• 与前端、AI和开发运维团队合作，确保系统范围的可靠性和可观察性
• 为后端服务设置强大的测试覆盖和CI管道
• 为基于工具的推理代理贡献我们的模块化架构
• 跟踪AI工程、LLM集成和可扩展后端系统的新兴趋势
您将带来的
• 要在此角色中取得成功，您需要具备深厚的全栈开发专业知识，对现代架构模式有深入理解，并倾向于构建模块化、可维护的系统。
必备资格
• 3年以上作为全栈工程师的经验，使用Python构建可扩展的后端系统
• 熟悉Flask用于构建和扩展产品级API
• 具有LLM编排框架（例如LiteLLM）和集成OpenAI或类似技术的经验
• 熟悉向量数据库、嵌入和RAG模式
• 具有构建和维护与前端、CLI和外部API集成的基础设施的经验
• 熟悉GitHub、Docker和CI/CD工具（例如GitHub Actions）
• 精通编写健壮、经过测试和文档良好的后端代码
加分项
• 熟悉AWS/GCP/Azure
• 具有Langfuse或类似可观察性/跟踪工具的经验
• 了解AI代理和检索增强生成（RAG）
• 熟悉CI/CD（GitHub Actions、GitLab、CircleCI等）
• 构建过自己的代理端到端系统
• 使用Python构建过可扩展的后端系统
不符合这些条件？
我们招聘优秀的开发人员——不仅限于那些在AI方面有丰富背景的人。如果您在组织中担任过高级或首席角色，并希望学习AI，我们希望与您见面。
