Visa卡在帮助我们的商业解决方案合作伙伴进行支付和收款方面发挥着至关重要的作用。从大型企业到小型企业，公司依赖Visa让其员工在数字支付生态系统中操作便捷，并为他们提供可以帮助他们获得客户消费及自身消费的宝贵见解的服务。全球数据科学团队通过使用我们覆盖全球超过30亿张卡片并在一年内收集超过1000亿笔交易的极其丰富的数据集来支持这些商业合作伙伴。我们的重点是构建能够对我们高度分析的合作伙伴的业务产生直接影响的创新解决方案。我们在由数据科学和Visa各个团队成员组成的互补团队中工作。为了支持我们快速增长的团队，我们正在招聘对利用Visa丰富数据解决有意义的商业问题充满热情的数据科学家。
基本职能
- 集思广益，创新利用我们独特的数据来解决商业问题的方法
- 使用基于LLM的系统进行自然语言处理、数据质量评估和性能评估
- 与内部客户沟通，了解他们面临的挑战，并通过数据说服他们
- 提取和理解数据，以形成如何最好地帮助我们的客户并获得相关见解的观点
- 开发可视化工具，使您的复杂分析能够被广泛受众理解
- 确定并创建关键指标和仪表板以跟踪项目成功
- 寻找机会将分析结果制作成适合多个客户的产品
- 从公司数据库中挖掘和分析数据，以推动Visa及其客户的产品、营销技术和商业策略的优化和改进
- 与数据科学家、数据工程师和其他跨职能合作伙伴协作，量身定制分析和解决方案以满足业务需求
- 评估新数据源和数据收集技术的效率和准确性
- 开发自定义数据模型和算法以应用于数据集
- 使用预测建模来增加和优化客户体验、收入生成、数据洞察和其他业务成果
- 以书面形式综合想法/提案，并与外部或内部合作伙伴进行富有成效的讨论
这是一个混合职位。办公室工作天数的期望将由您的招聘经理确认。
基本资格
- 拥有学士学位并具有5年或以上相关工作经验，或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）并至少具有2年工作经验，或拥有博士学位并无工作经验
优先资格
- 拥有学士学位并具有6年或以上工作经验，或拥有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）并具有4年或以上相关经验，或拥有博士学位并具有最多3年相关经验
- 4年以上基于数据的决策或定量分析经验
- 拥有统计学、运筹学、应用数学、经济学、数据科学、商业分析、计算机科学或相关技术领域的硕士学位
- 使用SQL/Hive或Spark从大型数据集中提取和聚合数据
- 使用Python、R、SQL和/或Spark等编程语言分析大型数据集
- 在Tableau等软件中生成和可视化基于数据的见解
- 拥有AI/ML模型开发和实施的高级知识和经验
- 具备构建AI/ML模型管道并创建稳健且可扩展的AI/ML解决方案的经验
- 在生产环境中使用LLM的经验
- 拥有创建稳健且可扩展的AI/ML/数据科学解决方案和产品的成功记录
工作时间
根据部门需求而有所不同。
出差要求
该职位需要出差5-10%的时间。
心理/身体要求
该职位将在办公室环境中执行。职位要求在职者坐立于办公桌前，进行面对面和电话沟通，频繁操作标准办公设备，如电话和计算机。
Visa是一个平等就业机会雇主。合格的申请者将不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业机会。Visa也将根据EEOC指南和适用的当地法律考虑有犯罪记录的合格申请者的就业。
Visa将根据适用的当地法律，包括旧金山警察法第49条的要求，考虑有犯罪记录的合格申请者的就业。
薪酬
仅限美国申请者：该职位新员工的预计薪资范围为每年161,400至234,250美元。薪资可能会根据与工作相关的因素（包括知识、技能、经验和地点）而有所不同。此外，该职位可能有资格获得奖金和股权。Visa为该职位提供全面的福利计划，包括医疗、牙科、视力、401(k)、FSA/HSA、人寿保险、带薪休假和健康计划。
