公司简介
Visa是支付技术领域的全球领导者，促进消费者、商家、金融机构和政府实体之间在200多个国家和地区的交易，致力于通过提供最佳的支付和收款方式来提升每个人、每个地方的生活。
在Visa，您将有机会在大规模上创造影响——应对有意义的挑战，提升您的技能，并看到您的贡献对全球生活产生影响。加入Visa，做有意义的工作——对您、对您的社区和对世界都有意义。
进步从您开始。
职位描述
Visa后购买平台管理所有网络级别的争议和退款，是为客户创造创新解决方案的基础。因为是Visa，该平台是模块化、安全、强大且有弹性的。因为是Visa，我们的数据科学家可以访问大量结构化和非结构化数据。
在Visa，我们相信人工智能技术有可能彻底改变支付和后购买领域。我们启动了多个AI项目以推动这一新时代。
通过一个以目标为导向的行业领导者产生影响。今天就加入我们，成为Visa AI转型之旅的一部分。
我们正在寻找一位多才多艺、好奇且充满活力的高级数据科学家加入我们的团队。我们是Visa后购买平台创新数据科学和人工智能开发的支柱，并且我们在全球范围内解决复杂挑战中茁壮成长！
作为高级数据科学家，您将成为一个多功能开发团队的重要成员，发明、设计、构建和测试能够覆盖全球客户群的产品。
• 您将面临重大挑战并质疑现状，改变Visa数据产品的开发方式！加入我们，看看您的努力如何塑造支付的数字未来。
• 重点是快速定义、执行和交付大规模的产品和技术功能，并促进跨职能协作和工程卓越的多元文化。成为创意领袖，将行业最佳实践带给团队和更广泛的组织。能够在满足监管、安全和隐私要求的同时，平衡苛刻的业务能力与运营卓越的建设。
• 能够快速掌握和评估来自内部和外部来源的新想法和技术。领导/影响多个团队，将它们与适当的技术和业务问题匹配，同时建立创新和追求卓越的文化。
• 通过利用AI增强我们当前的产品线并开发针对我们银行、金融科技和集成合作伙伴的令人兴奋的新产品，转变我们的数字产品，这将推动支付领域的下一波创新。我们需要一位强大的技术领导者，他是数据科学、敏捷交付、构建目标导向团队的专家，并且在复杂集成项目方面有背景。优先考虑在支付领域有经验或在构建高容量交易和数据处理系统方面有背景的人。
基本功能：
• 实施、监控和维护一套符合数据科学和机器学习标准的生产机器学习、NLP模型和生成AI产品。
• 开发策略和工具，领导团队的努力，通过数据提取、频繁重新调整模型，确保数据质量和完整性，使用数据整理、LLM和人工智能提高效率。
• 确保遵循Visa的模型审查管理流程、数据管理原则、治理、流程和工具，以维护产品的数据质量。
• 在与合作者（如模型审查管理团队、软件开发团队、产品团队、客户）的讨论中提供技术规格建议，以识别和澄清复杂的技术或业务需求，并识别业务需求和上游和/或下游系统/应用程序依赖性。
• 识别相关数据源中的复杂趋势，并利用见解规划平台范围内的未来解决方案更新。
• 拥有和维护使用SQL从内部数据仓库收集数据的仪表板。开发可视化工具，使您的复杂分析对广泛的受众可访问。
• 寻找机会从分析中创建新的数据产品
• 为Visa账户管理、业务发展和其他内部团队提供临时数据分析支持并进行数据研究
这是一个混合职位。办公室工作天数的期望将由您的招聘经理确认。
资格
基本资格：
• 具有学士学位的5年或以上相关工作经验，或具有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）的至少2年工作经验，或具有博士学位的0年工作经验
优先资格：
• 具有学士学位的6年或以上工作经验，或具有高级学位（如硕士、MBA、JD、MD）的4年或以上相关经验，或具有博士学位的最多3年相关经验
• 四（4）年设计、构建/微调围绕欺诈检测的ML/AI模型的经验。例如，XGBoost、NLP模型、神经网络模型等
• 四（4）年使用数据技术解决数据问题的经验（如SQL、Hadoop、Hive、NoSQL）
• 专家：Python
• 一（1）年使用LLM从文本数据中提取特征的经验
• 一（1）年使用Tableau或Power BI构建仪表板的经验
附加信息
工作时间：根据部门需要而有所不同。
出差要求：该职位需要出差5-10%的时间。
心理/身体要求：该职位将在办公室环境中进行。该职位要求任职者在办公桌前坐着和站着，通过面对面和电话进行沟通，频繁操作标准办公设备，如电话和电脑。
Visa是一个平等就业机会的雇主。合格的申请人将不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。Visa还将根据EEOC指南和适用的当地法律考虑有犯罪记录的合格申请人。
Visa将根据适用的当地法律，包括旧金山警察法第49条的要求，考虑有犯罪记录的合格申请人。
仅限美国申请人：该职位的估计薪资范围为每年161,400.00至258,500.00美元，可能包括潜在的销售激励支付（如适用）。薪资可能因与工作相关的因素而有所不同，包括知识、技能、经验和地点。此外，该职位可能有资格获得奖金和股权。Visa为该职位提供全面的福利计划，包括医疗、牙科、视力、401(k)、FSA/HSA、人寿保险、带薪休假和健康计划。
