高级平台工程师
我们正在寻找一位高级平台工程师，成为我们团队的核心成员，负责我们Azure Databricks数据工程平台的健康、稳定和增长。我们目前还拥有本地（MS SQL服务器）和云（Palantir Foundry）上的数据平台，该角色将支持这些平台，直到我们迁移到Azure Databricks。在这个角色中，您将成为一名实践专家，积极贡献于平台的卓越运营、安全性和性能。您将成为我们数据工程团队的重要资源，提供技术指导并实施关键增强功能，使他们能够构建可扩展且可靠的数据解决方案。
平台维护与运营：维护平台的日常运营健康，包括监控系统性能、管理升级并确保平台稳定性。
性能和成本优化：积极监控和分析平台使用情况，以识别和实施优化措施。这包括微调作业、优化集群配置以及识别节省成本的机会。
平台KPI报告：开发和维护KPI仪表板，用于平台KPI报告，包括可靠性与稳定性、性能与可扩展性、创新与支持、成本与利用率监控、数据质量与治理，以便向领导层和其他利益相关者报告。
安全和治理：在Databricks环境中维护和增强安全和治理策略，重点使用Unity Catalog管理数据访问、数据沿袭和合规性。
高级故障排除：为数据团队升级的复杂问题提供高级技术支持。诊断和解决平台级问题，并执行根本原因分析（RCA）以防止未来事件。
工具和自动化：维护和增强自动化脚本和CI/CD管道，以简化管理任务并提高平台部署和管理的效率。
平台增强：与内部团队合作，了解他们的需求并为平台的路线图做出贡献。帮助设计和实施新功能、服务和最佳实践，以改善用户体验。
我们致力于创造多元化和包容性的环境，让人们每天都能以真实的自我投入工作。我们是一个平等机会/积极行动的雇主，相信每个人都很重要。合格的候选人将获得就业考虑，无论其种族、肤色、民族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、国籍、祖先、遗传因素、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、军事或制服服务成员身份，或任何其他受适用法律、法规和条例保护的身份或特征。如果您在申请或招聘过程中因残疾需要帮助和/或合理的便利，请发送请求至
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技能和要求
经验：5年以上数据工程、平台工程或DevOps角色的实际经验，重点关注云数据平台。
Azure Databricks专业知识：在管理和操作Azure Databricks环境方面具有丰富的实际经验。证明能够使用Delta Lake、Unity Catalog和Apache Spark等核心功能。相关认证如Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert、Databricks Certified Data Engineer Professional和Databricks Certified Platform Administrator。
Azure熟练度：对Azure生态系统有扎实的工作知识，包括Azure Data Lake Storage（ADLS）、Azure Active Directory（AAD）和云网络概念。
分布式系统：对分布式计算原理有扎实的理解，并具有在分布式环境中解决问题的经验。
编程与脚本：精通Terraform、Python、Apache Spark/PySpark、SQL和Shell脚本。
基础设施即代码和CI/CD：具有使用基础设施即代码工具（如Terraform）和构建自动化CI/CD管道进行平台和数据应用程序部署的经验。
运营心态：在为生产平台的运营稳定性和性能做出贡献方面具有丰富经验。
沟通能力：优秀的沟通、文档和演示技能，能够影响技术和业务利益相关者。
优先资格
熟悉医疗数据和医疗保险信息流
熟悉数据分析和报告
熟悉ML/AI
计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
