我们的合作塑造了公共部门服务交付的一些决定性时刻。我们帮助构建了连接退伍军人与定制服务的产品，帮助数百万人获得负担得起的医疗保健，并支持像“头启动”这样的重要项目。在与机构合作提供关键服务的同时，我们也在改变政府对技术的看法。
我们的文化、沟通和工具是为远程工作而构建的，使我们能够在全国范围内汇聚顶尖人才。在 Ad Hoc，远程生活使我们的团队能够设计适合他们生活的工作环境，并促进灵活性和协作，以实现客户的积极成果。
Ad Hoc 重视接受、责任和谦逊。我们不是英雄。我们从错误中学习，并改进流程以备下次使用。我们建立小型包容性团队，与合作伙伴紧密合作，解决正确的问题并交付有效的软件。
联邦民用业务部门支持跨联邦、商业和非营利领域的众多客户。我们的客户包括 NASA、总务管理局、人事管理办公室、国会图书馆、卫生与公共服务部和联邦存款保险公司。我们与这些机构合作，建立新能力，交付产品，将数据作为战略资产用于明智决策，现代化遗留系统，并建立必要的数字服务基础设施以扩大其使命影响。
主要职责：
高级 AI 平台和数据工程师作为团队中的经验丰富的个人贡献者，期望您进一步发展您的领导、指导和指导技能。在领导的最少监督下，您将负责支持实现范围、进度和交付要求的目标。高级 AI 平台和数据工程师影响项目的长期目标，同时为项目的数据战略发展做出贡献。在与利益相关者合作时，您可能会担任学科的主要负责人，并利用强大的影响力推动数据流程和实践的改进。高级 AI 平台和数据工程师的主要期望包括：
- 设计、构建和运营可扩展的 AI/ML 基础设施，以支持多代理 AI 系统。
- 实施模型控制平面 (MCP) 以进行模型生命周期管理。提供可重用的 AI 服务和数据基础。
- 研究和集成 AI 代理框架（例如 LangChain）。设计用于模型注册和谱系跟踪的 MCP。
- 开发共享基础服务，如托管向量数据库（用于 RAG）和分布式缓存。集成人机协作 (HITL) 工作流以确保代理安全运行。
- 强大的影响力技能，以提出和评估技术和流程问题的多种方法
- 担任团队内个人的导师
- 可能领导小型、较不重要或临时的团队结构和项目
- 向客户、利益相关者、合作伙伴和其他工程师展示设计文档、系统图等
- 完全理解并始终如一地实施数据工程最佳实践
- 生成数据架构建议并展示实施能力
- 诊断并有效解决他们拥有的系统的问题，利用事件来提供教育机会和系统改进
- 积极指导和协助更初级的工程师发展他们的技能
- 有效地与团队成员和客户沟通技术问题和发展
- 参与与新候选人的技术面试
基本资格：
- 学士学位和 7 年以上经验
- 相关经验年限可替代学历
- 展示至少一个数据摄取系统、云数据库服务和可视化软件家族的专家级知识
- 在关键数据概念方面具有专业知识，包括构建数据库、处理大数据、提高数据准确性等
优先资格：
- 在云中具有丰富的数据工程经验。
- 在 AI/ML 工作流、模型部署和可观察性（延迟、吞吐量）方面具有专业知识。
- 具备设计数据隐私和实施技术 AI 护栏的能力。
- Python（主要语言）、SQL、Spark/Databricks（用于大规模数据处理）、Kubernetes/ECS、OpenAPI（用于 API 文档），具有向量数据库和特征存储的经验。
技能：
API 文档，人工智能 (AI)，最佳实践，大数据，业务支持，缓存，云计算，沟通技巧，客户支持/服务，数据处理，数据质量，数据库管理，数据库技术，卫生与公共服务部，设计文档，联邦存款保险公司 (FDIC)，政府，医疗保健，识别问题，面试技巧，领导力，国会图书馆，MCP - 微软认证专业，指导，非营利，问题解决技能，流程改进，产品开发，Python 编程/脚本语言，SQL（结构化查询语言），服务交付，软件工程，时间管理，居家办公
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