关于该职位
West Monroe正在寻找一位高技能的解决方案架构师，负责在Google Cloud Platform (GCP)上领导Agentic用例和原型的端到端设计和开发。此角色将专注于设计POC和原型，建立架构护栏和集成模式，并确保解决方案在概念验证（PoC）阶段之后是可行的、安全的和可扩展的。要求在纽约市以混合方式工作。
职责
- 设计Agentic AI用例的端到端架构，确保与企业目标和CREATe流程定义的平台能力保持一致。
- 开发代理操作模型，包括决策框架、交互协议和生命周期管理。
- 定义和实施架构模式，使AI驱动的解决方案具备可扩展性、安全性和可扩展性。
- 与工程团队合作，确保架构可操作并满足性能、可靠性和合规性要求。
- 定义架构护栏，以确保一致性、安全性和遵循平台标准。
- 开发集成模式，实现Agentic AI解决方案、企业系统和外部服务之间的无缝交互。
- 确保所有设计都采用安全、数据隐私和治理的最佳实践。
- 主动识别和缓解架构风险，确保解决方案稳健且具有弹性。
- 评估拟议解决方案的可行性，确保在项目限制内技术上可实现。
- 设计安全的架构，解决数据保护、身份管理和合规性要求。
- 确保解决方案在概念验证阶段之后是可扩展的，能够进行未来的增强和更广泛用例的扩展。
- 进行技术审查和验证，确保架构符合业务目标和技术标准。
- 与产品经理、数据科学家、工程师和业务利益相关者合作，协调需求和解决方案设计。
- 作为利益相关者的可信顾问，提供架构决策和权衡的指导。
- 促进研讨会和设计会议，以收集需求、验证设计并达成共识。
- 在实施过程中为工程团队提供技术领导和指导。
要求
- Google Cloud Platform (GCP)：具有GCP服务的丰富经验，包括Vertex AI、BigQuery、Cloud Functions、Kubernetes Engine和Pub/Sub。
- AI/ML架构：深入了解AI/ML系统，包括基于代理的模型、强化学习和自适应决策。
- Agentic模式和框架：具有常见Agentic设计模式的实际经验，如RAG、协调器-工作者、计划者-执行者和协作多代理架构。
- 代理通信和协议：精通MCP（模型上下文协议）和A2A（代理对代理）标准，用于互操作的分布式代理系统。
- 解决方案架构：在为企业环境设计可扩展、安全和可扩展的解决方案方面有丰富经验。
- 集成模式：在API设计、微服务和事件驱动架构方面具有专业知识。
- 安全和合规：了解云安全最佳实践、数据隐私法规和治理框架。
- 编程：精通Python；具备Java和Go的工作知识，用于代理服务、工具和编排。
- 能够创建高质量的架构图、技术规范和文档。
- 具有将业务需求转化为技术解决方案的经验，并确保与企业标准保持一致。
- 熟悉敏捷方法论和迭代解决方案交付。
- 出色的沟通和利益相关者管理技能，能够向非技术受众解释复杂的技术概念。
- 具有与跨职能团队合作的经验，包括产品经理、工程师和业务领导者。
- 具备强大的问题解决能力，能够驾驭模糊性和复杂性。
加分项
- Google Cloud认证（例如，专业云架构师、专业机器学习工程师）。
- 在生产环境中设计和实施基于代理的系统的经验。
- 熟悉MLOps实践和管理AI/ML生命周期的工具。
- 了解伦理AI原则和框架。
- 具有将概念验证解决方案扩展到生产级系统的经验。
福利
- 员工（及其家属）享有医疗、牙科、视力和基本人寿保险。
- 员工可以加入公司的401k计划，从员工持股计划中购买股份，并有资格获得年度奖金。
- 员工还将获得无限制的灵活休假和全年十个带薪假期。
- 入职后还可享受十周的带薪育儿假。
