关于 Anyscale：
在 Anyscale，我们的使命是普及分布式计算，使其对各个技能水平的软件开发人员都可访问。我们正在商业化 Ray，这是一个流行的开源项目，正在创建一个用于可扩展机器学习的库生态系统。像 OpenAI、Uber、Spotify、Instacart、Cruise 等公司都在他们的技术堆栈中使用 Ray，以加速 AI 应用程序在现实世界中的进展。
通过 Anyscale，我们正在打造运行 Ray 的最佳场所，使任何开发人员或数据科学家都能将机器学习应用程序从笔记本电脑扩展到集群，而无需成为分布式系统专家。
我们自豪地得到了 Andreessen Horowitz、NEA 和 Addition 的支持，目前已筹集超过 2.5 亿美元。
关于 Ray 数据团队：
Ray Data 是一个以 Python 为原生的数据处理引擎，是满足所有 AI 数据处理需求的一站式解决方案。Ray Data 提供与尖端 AI 框架的高效、一级集成，使用多模态和结构化数据。
Ray 数据团队目前负责开发和维护 Ray Data。我们是一支对构建满足所有 ML/AI 需求的数据处理引擎充满热情的工程师团队。我们正在寻找优秀的工程师来构建、优化和扩展 Ray，以应对现代和日益复杂的 AI 工作负载。
在这个角色中，您将：
- 改善 Ray Data 和多模态批量推理用例的性能。
- 确保在异构环境中数据管道不同阶段的高效扩展。
- 为生产训练工作负载构建数据加载解决方案。
- 专注于高规模的稳定性和容错性。
- 与客户和新兴 AI 原生公司合作，扩展他们的 AI 工作负载。
如果您具备以下条件，我们希望听到您的声音：
- 至少 3-4 年相关工作经验
- 在构建可扩展和容错分布式系统方面有扎实的背景
- 具有数据处理、数据库内部知识的经验。
- 对大规模系统和 AI 性能充满热情。
Anyscale Inc. 是一个平等机会雇主。候选人评估时不考虑年龄、种族、肤色、宗教、性别、残疾、国籍、性取向、退伍军人身份或任何其他受联邦或州法律保护的特征。
Anyscale Inc. 是一个 E-Verify 公司，您可以查看 E-Verify 参与通知和工作权利海报（英文和西班牙文）。
