**职位概要**：
• **工作类型**
永久
• **资历**
• **工作经验年限**
未提供信息
• **技术栈**
Core Data AWS Analytics RedShift Airflow kafka Ruby SQL PostgreSQL Python
- 我们正在寻找一位资深软件工程师来推动我们数据平台的工程愿景。在这个关键角色中，您将设计、构建和运营核心数据平台，为内部和外部用户提供业务报告、BI仪表板和分析产品功能。您在分析建模、ELT管道和数据仓库方面的专业知识将有助于加速Ascenda的数据驱动决策。作为关键成员，您将赋能我们的数据分析师提供有影响力的见解，促进业务的变革性成果。加入我们，通过释放数据的力量并将其转化为可操作的见解，共同塑造我们组织的未来。**职责**：
- 与工程领导层一起定义数据平台路线图和目标，使其与Ascenda的业务目标保持一致。
- 与产品和运营团队合作，增强数据平台服务的业务影响、质量、可靠性和可操作性。
- 领导数据平台的设计、构建和运营，专注于简单性、可靠性、可扩展性和可维护性。
- 制定高标准的工程标准，确保代码库和流程的一致性。
- 推动自己和团队的持续学习和改进，提供技术指导。
- 参与工程值班轮换，亲身体验解决生产事故的根本原因。
• **我们在寻找什么**：
- 拥有强大的软件工程和系统设计背景，曾在类似职位如技术负责人或高级工程职位中有过经验。
- 具备在AWS或其他云上设计和构建可扩展数据产品或平台的经验。
- 熟悉现代ELT数据工程工具，如Airflow、dbt、Meltano、Kafka、Dagster或类似工具。
- 具备行式和列式数据库或SQL引擎的经验，了解其权衡，例如Redshift、PostgreSQL、Trino等。
- 具备为内部团队开发Python/Ruby库包的经验，包括开发和部署的最佳实践。
- 具备使用分析工程工具（如dbt）进行分析数据建模的经验。高级预测和规范分析建模知识是加分项。
- 出色的协作能力 - 能够在跨职能团队中工作，不仅与工程团队，还与产品、设计和业务团队合作。
- 热衷于指导和领导一组工程师，指导和培训以实现高绩效。偏好简单的解决方案和设计而非复杂的，具有良好的直觉来判断什么将持久和可扩展。
