关于Anthropic
Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可引导的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速增长的群体，由致力于构建有益AI系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成。
关于职位
加入Anthropic的语言团队，成为塑造Python在全球增长最快的AI公司之一中使用方式的基础成员。我们正在寻找一位Python专家，帮助定义和构建推动AI开发未来的开发生态系统。
您将负责Anthropic中工程师和研究人员使用Python的整个生命周期——从研究实验到为数百万用户服务的生产系统。这包括构建基础语言基础设施，定义最佳实践，创建工具，并确保在支持前沿AI研究和大规模部署的同时实现卓越的开发者生产力。
在Python生态系统和AI开发的交汇处工作，您将解决独特复杂的问题，您的架构决策将直接影响数千名工程师如何安全高效地开发AI系统。您构建的基础设施必须支持多样化的工作负载——从实验性研究代码到经过实战考验的生产系统——同时保持最高的安全性、性能和开发者体验标准。
这是一个机会，可以与AI研究和工程领域的一些最聪明的人一起工作，建立Python如何在前所未有的规模上支持AI开发的标准和基础。
职责：
- 设计和构建支持AI研究工作流和生产规模系统的基础Python基础设施
- 定义和实施Python生态系统标准、最佳实践、工具、库和框架，确保在多样化的AI工作负载中实现安全性、性能和卓越的开发者生产力
- 建立针对AI开发周期优化的Python特定CI/CD管道集成、测试框架和部署策略
- 与基础设施团队广泛合作，确保Python工具与更广泛平台服务之间的无缝集成，例如调试Kubernetes问题、优化节点实例类型以提高性能，以及在跨领域基础设施挑战上进行合作
- 与研究和工程团队密切合作，了解新兴需求并将其转化为稳健、可扩展的Python基础设施，包括跨语言互操作性解决方案（尤其是与Rust）
- 在Anthropic扩展时推动Python生态系统演变的技术战略，同时指导工程师和研究人员Python最佳实践
- 领导研究和生产环境中与Python相关问题的事件响应和故障排除
如果您符合以下条件，您可能会很适合：
- 拥有5年以上生产软件工程经验，精通Python
- 在开发者工具、构建系统、单一代码库环境中的依赖管理方面有丰富经验
- 能够在整个技术栈中工作，包括调试基础设施问题如Kubernetes问题或优化系统性能
- 拥有强大的沟通和协作能力，能够与包括研究人员、工程师和基础设施专家在内的多样化团队有效合作
- 对定义基础系统和流程感到兴奋，并能够独立应对模糊、高影响的技术挑战
强有力的候选人可能具备：
- Rust经验——我们在Python旁边使用Rust，熟悉Python-Rust互操作（例如PyO3、maturin）是一个显著的优势
- 构建过核心Python基础设施，如解释器、包生态系统、类型工具，或维护广泛使用的开源Python开发者工具并获得显著采用
- 在Python性能优化方面有专长，包括使用Cython、分析工具或优化Python运行时的经验
- 具备AI/ML研究到生产工作流的经验，理解支持实验性研究代码和生产模型训练/服务管道的独特挑战
申请截止日期：无。申请将滚动审核。
该职位的年薪范围如下所示。
对于销售职位，提供的范围是职位的目标收入（“OTE”）范围，这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年度基本工资。
年薪：
$320,000-$485,000美元
物流
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少25%的时间在我们的办公室工作。然而，一些职位可能需要更多的办公室时间。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！不过，我们无法为每个职位和每位候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供职位，我们将尽一切合理努力为您办理签证，并聘请移民律师协助。
即使您认为自己不符合每一项资格，我们也鼓励您申请。并非所有优秀的候选人都能满足列出的每一项资格。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症并怀疑自己的候选资格，因此我们敦促您不要过早排除自己，并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。这使得代表性更加重要，我们努力在团队中包括多样化的观点。
您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的诈骗，请记住Anthropic招聘人员只会通过@anthropic.com电子邮件地址与您联系。对来自其他域的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员在您第一天之前绝不会要求提供金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信有疑问，请不要点击任何链接，直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。
我们的不同之处
我们相信，影响最大的AI研究将是大科学。在Anthropic，我们作为一个单一的团队在少数几个大型研究项目上工作。我们重视影响力——推进我们可引导、可信AI的长期目标——而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将AI研究视为一门经验科学，与物理学和生物学有很多共同之处，而不是传统的计算机科学努力。我们是一个极具协作性的团队，经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间都在追求影响最大的工作。因此，我们非常重视沟通能力。
理解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在Anthropic之前的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展定律、AI与计算、AI安全中的具体问题，以及从人类偏好中学习。
加入我们吧！
Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个可与同事合作的美丽办公空间。候选人AI使用指南：了解我们在申请过程中的AI使用政策。
