关于职位
Gruve正在寻找一名兼职软件工程实习生，对Kubernetes、容器编排和分布式系统感兴趣，以支持我们的推理服务平台的基础设施。在这个角色中，您将协助设计和实施一个强大的按需容器模型以支持AI工作负载，实现具有强隔离性和安全性的多租户，并为性能和成本优化工作做出贡献。对于希望在基础设施与AI应用开发交汇处获得实践经验的学生或初级工程师来说，这次实习是一个绝佳的机会，同时提高Kubernetes、Python和Go的熟练程度。
职责
支持设计、构建和维护基于Kubernetes的AI推理服务基础设施。协助开发多租户微服务以支持客户隔离和可扩展性。为推理工作负载和模型保护应用安全最佳实践做出贡献。协助优化项目，如容器启动时间、内存占用和计算利用率。编写和维护Python和Go代码，并支持使用Terraform、Helm等进行自动化。
要求
熟悉Kubernetes概念（运算符、CRD、Helm、网络）。接触过AI/ML工作负载的容器编排（例如，TensorRT、ONNX Runtime、PyTorch）。熟练使用Python或Go进行基础设施或服务开发（学术或项目经验均可）。了解多租户系统设计和工作负载隔离。对GPU/加速器调度和性能优化感兴趣。
加分项
目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关技术领域的学士或硕士学位，预计毕业日期为2025年12月、2026年5月或2026年12月。能够尽快开始实习者优先考虑，但寻求2026年夏季开始日期的候选人也将被考虑。强烈鼓励目前就读于莱斯大学的学生申请。在学术、项目或实习环境中部署AI/ML推理的实践经验。接触过边缘推理架构或低延迟工作负载。熟悉Prometheus、Grafana或OpenTelemetry等可观测性工具。了解Istio、Linkerd或Cilium等服务网格技术。曾为开源Kubernetes或云原生项目做出贡献者优先。
福利
在Gruve，我们倡导创新、协作和持续学习的文化。我们致力于建立一个多元化和包容性的工作场所，让每个人都能茁壮成长并贡献最佳工作。Gruve是一个机会均等的雇主。
