关于Gruve
Gruve是一家创新的软件服务初创公司，致力于将企业转变为AI强国。我们专注于网络安全、客户体验、云基础设施以及大型语言模型（LLMs）等先进技术。我们的使命是帮助客户利用他们的数据制定更智能的商业决策。作为一家资金充足的早期初创公司，Gruve提供了一个充满活力的环境，拥有强大的客户和合作伙伴网络。
地点：
德克萨斯州休斯顿
团队：
推理与基础设施
就业类型：
兼职实习（每周约20小时；每周至少10小时现场工作）
薪酬：
每月津贴$2,500
关于该职位
Gruve正在寻找对Kubernetes、容器编排和分布式系统感兴趣的兼职软件工程师实习生，以支持我们的推理服务平台的基础设施。
在这个角色中，您将协助设计和实施一个强大的按需容器模型用于AI工作负载，实现具有强隔离和安全性的多租户，并为性能和成本优化工作做出贡献。
这次实习是一个绝佳的机会，适合希望在基础设施和AI应用开发交汇处获得实践经验的学生或初级工程师，同时提高Kubernetes、Python和Go的熟练程度。
主要职责
支持设计、构建和维护基于Kubernetes的AI推理服务基础设施。
协助开发多租户微服务以支持客户隔离和可扩展性。
为推理工作负载和模型保护应用安全最佳实践做出贡献。
协助优化项目，如容器启动时间、内存占用和计算利用率。
编写和维护Python和Go代码，并支持使用Terraform、Helm等进行自动化。
基本资格
熟悉Kubernetes概念（运算符、CRD、Helm、网络）。
接触过AI/ML工作负载的容器编排（例如，TensorRT、ONNX Runtime、PyTorch）。
具备Python或Go的基础设施或服务开发能力（学术或项目经验均可）。
了解多租户系统设计和工作负载隔离。
对GPU/加速器调度和性能优化感兴趣。
优先资格
目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关技术领域的学士或硕士学位，预计毕业日期为2025年12月、2026年5月或2026年12月。
优先考虑尽快开始实习的候选人，但也会考虑希望在2026年夏季开始的候选人。
强烈鼓励目前在莱斯大学就读的学生申请。
在学术、项目或实习环境中部署AI/ML推理的实践经验。
接触过边缘推理架构或低延迟工作负载。
熟悉Prometheus、Grafana或OpenTelemetry等可观测性工具。
了解Istio、Linkerd或Cilium等服务网格技术。
曾为开源Kubernetes或云原生项目做出贡献者优先。
成长机会
根据表现、业务需求和双方兴趣，这次实习有可能转为全职职位。
为什么选择Gruve
在Gruve，我们倡导创新、协作和持续学习的文化。我们致力于建立一个多元化和包容性的工作场所，让每个人都能茁壮成长并贡献最佳工作。如果您对技术充满热情并渴望产生影响，我们期待您的加入。
Gruve是一个平等机会的雇主。我们欢迎来自各个背景的申请者，并感谢所有申请者；然而，只有被选中面试的申请者会被联系。
