HeyMilo 正在构建代理型人工智能，部署多模态AI代理，帮助公司大规模面试和评估候选人。
这个职位适合希望在AI、实时通信、低延迟管道、编排和支持全球面试的生产基础设施前沿工作的优秀全栈工程师。
如果你想要一个可预测的路线图和狭窄的职责范围，这个职位不适合你。
如果你想构建感觉像人类的实时AI系统，请继续阅读。
你将从事的工作
- 构建实时AI面试系统（语音+视频，低延迟）
- 设计和扩展支持数千个并发面试会话的基础设施
- 开发后端API和工作流编排（FastAPI，Temporal）
- 发布雇主和候选人每天使用的全栈产品功能
- 构建用于作业执行、重试和自动化的队列驱动系统（SQS）
- 从事检索系统和提示驱动的代理工作流（VectorDBs，MCP）
- 提高生产系统的可靠性、性能和可观察性
- 支持企业集成、数据管道和安全模式
我们在寻找
- 使用Cursor/Devin编写至少50%的代码
- 3-5年以上专业软件工程经验
- 能够发布端到端产品并在生产中操作系统的全栈工程师
- 强大的系统思维和工程基础
- 能够构建低延迟、实时系统
- 基本了解提示编写和机器学习基础
- 高度的责任感和责任心，低自我
- 对我们正在构建的东西有深刻的信念
你应该熟悉的技术
- 后端：Python，FastAPI，异步系统
- 前端：ReactJS，NextJS，ShadCN
- 基础设施和部署：AWS，GCP，Docker，Docker Compose，Kubernetes
- 队列和编排：SQS，Temporal
- 数据库和分析：MongoDB，ClickHouse，InfluxDB
- 检索：VectorDBs，RAG风格系统
- 实时：LiveKit，Pipecat，低延迟音频/视频管道
- AI代理工具：MCP服务器，提示驱动的工作流
如果以下情况适合你，这个职位不适合你：
- 你想要一个严格的9-5工作
- 你更喜欢狭窄的范围和固定的任务列表
- 你避免生产责任
- 你想要安全而非上升空间
