标题：高级员工机器学习工程师，仿真
地点：美国加利福尼亚州山景城 | 美国加利福尼亚州旧金山 | 美国纽约州纽约市
职位描述：
Waymo是一家自动驾驶技术公司，使命是成为世界上最值得信赖的司机。自2009年作为谷歌自动驾驶汽车项目启动以来，Waymo一直专注于打造Waymo Driver——世界上经验最丰富的司机™，以改善出行方式，同时挽救因交通事故而失去的数千条生命。Waymo Driver为Waymo的全自动叫车服务提供动力，还可以应用于各种车辆平台和产品使用案例。Waymo Driver已经提供了超过一千万次仅乘客的行程，这得益于其在公共道路上自动驾驶超过一亿英里以及在15个以上美国州的数百亿次仿真经验。
在这个混合角色中，您将向高级员工经理汇报。
您将：
通过战略性和实际操作的贡献，扩展Waymo基于机器学习的指标和评估数据集的开发，以解决我们最棘手的评估问题。
通过对我们的机器学习模型和训练方案的核心改进，解决新的评估问题。
通过改进建模、挖掘、训练、分析和部署工具，制定并执行策略，以普及Waymo的基于机器学习的指标和数据集的开发和部署。
训练大型离线模型，以生成“理想”参考，以此来衡量车载驾驶。
为团队内和跨协作组的其他工程师提供技术指导、指导和思想领导力。
指导和协调多个团队——包括驾驶员理解、仿真、系统工程、研究和车载软件——在统一的评估策略上，确保在目标和优先事项上的跨职能一致性。
您具备：
计算机科学、机器学习、人工智能或相关技术领域的博士学位，或同等的实际经验。
7年以上开发和部署机器学习应用的实际经验。
在构建、评估和推出模型方面的实际挑战中具有丰富经验。
在深度学习、序列建模和生成模型方面表现出专业知识。
精通Python和标准机器学习框架（如JAX、TensorFlow）。
具备从构思到完成领导复杂和模糊技术项目的能力。
我们更希望您具备：
10年以上机器学习研究和应用的相关经验。
在组织中扩展和普及机器学习应用的经验。
在自动驾驶车辆领域、机器人技术或复杂仿真环境中的经验。
理解最先进的强化学习技术，包括用于微调大型模型的技术（如来自人类反馈/偏好）。
设计和使用评估复杂AI系统的指标的经验。
在技术领导力方面有良好记录，能够影响高级利益相关者，并推动团队边界内的创新。
优秀的沟通能力，能够清晰表达复杂的技术概念。
在美国各地的全职职位的预期基本工资范围如下。实际起薪将基于与工作相关的因素，包括确切的工作地点、经验、相关培训和教育以及技能水平。您的招聘人员可以在招聘过程中分享有关职位地点的具体薪资范围，或者如果职位可以远程执行，则分享您首选地点的具体薪资范围。
Waymo员工还可以参加Waymo的年度奖金计划、股权激励计划和慷慨的公司福利计划，须符合资格要求。
薪资范围
$281,000—$356,000 USD
