职位描述：
关于该职位
我们正在寻找一位技术娴熟的高级软件测试工程师，负责领导神经处理单元（NPU）软件、AI工作负载、Windows AI功能和机器学习量化工作流的高级验证工作。
该职位专注于确保下一代Windows AI平台的软件稳定性、认证准备和最佳性能。您将与跨职能团队密切合作，包括固件、驱动程序、软件和微软工程合作伙伴。
主要职责与责任
对与NPU相关的固件、驱动程序和执行层进行全面的软件验证，以确保其性能、功能和电源效率符合认证要求。
参与NPU执行提供程序（NPU EP）的认证过程，以确保在微软AI框架中的兼容性和可靠性。
生成详细的测试报告，记录缺陷，并向固件、驱动程序和软件团队提供可操作的反馈，以提高吞吐量、稳定性和功能合规性。
验证在NPU硬件上运行的AI工作负载，重点关注软件级性能、可扩展性和在不同测试条件下的稳定性。与微软工程团队合作，认证DirectML执行提供程序（DML EP）的功能，并确保与AI工作负载要求一致。
在验证过程中调试和排除AI推理和训练管道的故障，以确保在Windows AI平台上的软件集成顺畅。
对为支持NPU设备而构建的Windows AI Copilot功能进行功能、性能和安全性测试。
验证跨Co-Pilot应用程序（如Paint Co-Creator、实时翻译、Recall和Settings Agent）的端到端用户场景。分析软件遥测、系统日志和用户反馈，以识别缺陷，并与开发团队合作及时解决问题。
开发、实施和验证基于软件的量化方法，使用Olive工具链和其他AI框架在保持准确性的同时优化模型大小。
执行量化感知验证，以确保模型在资源受限的平台上达到所需的质量和性能基准。
在多个硬件目标和AI工作负载中对量化模型进行基准测试，以验证一致性、兼容性和认证准备。
资格要求
计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位。
5至10年以上软件测试、验证或质量工程经验（理想情况下在AI、ML或NPU系统中）。
对机器学习框架、AI工作负载执行和性能测试有深入理解。
具有Windows平台测试、硬件-软件集成和调试工具的实际经验。
熟悉量化方法、ONNX、DirectML、Olive或类似的ML工具链（优先考虑）。
优秀的分析、解决问题和沟通能力；能够与全球工程团队合作。
职位类型：
全职
福利：
牙科护理
员工援助计划
扩展医疗保健
人寿保险
现场停车
带薪休假
RRSP匹配
