关于Rocket Money 🔮
Rocket Money的使命是赋予人们过上最佳财务生活的能力。Rocket Money为会员提供独特的财务理解和一系列有价值的服务，帮助他们节省时间和金钱，最终在他们的财务旅程中占据优势。
关于团队 🤝
Rocket Money数据团队的机器学习工程师通过构建产品来深化客户与我们众多金融产品的关系，从而推动我们的使命。我们的工作范围包括交易丰富化、个性化引擎以及支持我们的抵押贷款和个人贷款产品的跨功能工具。我们与产品和工程团队密切合作，开发帮助客户理解、跟踪和改善个人财务状况的功能。我们非常偏好能够跨团队协作的团队成员，他们知道如何通过机器学习驱动的用户体验支持战略，能够在工程团队中交付解决方案，并理解其产品对最终用户的影响。机器学习工程师专注于设计、工程和扩展尖端的机器学习解决方案，同时也不怕进行数据准备和模型开发迭代。
关于角色 🤹♀️
- 开发和维护可重用的机器学习管道和系统，确保模型通过全面的测试和文档与其他系统良好集成。
- 与跨功能团队密切合作，为技术方向提供关键意见。您将利用您的机器学习技能，通过战略合作和技术实施来增强用户体验并满足业务需求。
- 强调模型监控和优化，建立性能跟踪、漂移检测、警报和资源优化的系统。
- 设置部署基础设施，包括设置API和实施自动化监控和部署流程。
- 成为良好仪器和实验设计的管理者——设计系统以可测量、可测试、可重复和稳健的方式衡量机器学习驱动产品的影响。为机器学习用例建立评估标准，包括但不限于微调的LLM。
- 构建和管理数据标注和数据摄取框架，优化工作流程以改善数据管道和数据科学家的体验。
- 成为我们会员的专家。了解他们的需求和财务目标。与产品团队合作定义战略，与工程团队合作创建软件和构建帮助我们的会员建立更好财务生活的功能。
- 通过指导初级团队成员、参与代码审查和确保生产系统的质量来保持高技术标准。
潜在项目
- 创建、诊断和评估成功为用户取消和协商取消的LLM代理。
- 在构建个性化产品体验和推动更准确的客户细分、倾向性和联盟目标模型时，发现和利用客户订阅、购买和交易数据之间的关系。
- 构建异常检测系统，确保我们的交易分类系统为用户生成准确的数据，并跟踪不准确的情况。
关于你 🦄
- 您有5年以上在数据科学或机器学习工程领域的专业经验。
- 您精通SQL、Python，并且无论具体语言如何都具备强大的软件工程技能。您可以在应用程序堆栈的上下游贡献，将数据产品交付给用户。必须具备在工程团队中构建软件的经验。
- 您是团队合作者——协作和沟通是完成工作的第一本能和关键工具。您不断寻求对工作的反馈，并倾向于过度沟通。您能够影响技术方向，同时引导团队克服挑战。
- 您热衷于研究机器学习领域的前沿解决方案——例如RAG和LLM评估技术的经验至关重要。您不断成长和学习，并对困难问题和重大挑战感到兴奋。
- 您同样关心解决问题的原因和解决方案。您总是希望深入了解背景和业务影响。您首先是机器学习工程师，但在必要时也是专家数据科学家和分析师。
- 优秀的写作、演讲和沟通能力。记录、征求反馈和确保合作者之间的对齐是您的第二天性。
- 您同样擅长快速构建概念验证和在工程团队中构建可扩展、持久的系统。您知道如何逐步交付产品——首先做简单的事情，找到并测量信号，并迭代以构建更好的用户体验。
- 在以下几个方面有深厚的专业经验：构建生成式AI应用程序、计算机视觉、深度学习架构、异常检测、强化学习、大规模特征工程、MLOps和模型部署、大数据分布式计算或系统设计和架构。
- 在金融科技、银行或金融领域的经验是加分项。
我们提供 💫
- 健康、牙科和视力计划
- 人寿保险
- 长/短期伤残保险
- 具有竞争力的薪酬
- 401k匹配
- 团队成员股票购买计划（TMSPP）
- 学习和发展机会
- 学费报销
- 无限带薪休假
- 每日午餐、小吃和咖啡（仅限办公室）
- 通勤福利（仅限办公室）
附加信息：年薪范围为180,000 - 230,000美元+奖金+福利。提供的基本工资可能会根据与工作相关的知识、技能和经验有所不同。
Rocket Money, Inc.是一个平权行动和机会均等的雇主。所有合格的申请人将不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑，并且不会因残疾而受到歧视。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人。
