我们是谁:
20多年来,Global Relay在企业信息存档领域设立了标准,提供行业领先的云存档、监控、电子发现和分析解决方案。我们安全地捕获和保存全球监管最严格公司的通信数据,为他们提供更高的可见性和对信息的控制权,并确保符合严格的法规。
虽然我们提供有竞争力的薪酬和福利以及一家成熟公司所期望的所有其他福利,但我们不是典型的科技公司。Global Relay是一家职业发展的公司。一个充满大想法的地方。新的挑战。突破性的创新。在这里,你可以真正产生影响,并获得认可。
我们相信优秀的企业依靠多样性、包容性和所有员工的贡献来蓬勃发展。为此,我们从不同背景中招聘候选人,并营造一个鼓励员工相互合作和学习的工作环境,完全没有障碍。
如果您的资格和经验与我们的任何职位空缺相符,我们鼓励您申请。
您的角色:
作为我们人工智能团队的高级DevOps/MLOps,您将负责各种环境的可靠性和顺利运行,并构建自动化以提高代码和机器学习模型从构建到生产的可靠性和效率。通过学习新技术来挑战自己,并在我们的不同项目和应用领域中应用您的技能。您将有机会在MLOps这一令人兴奋的领域工作,并有机会使用机器学习和人工智能独有的工具。
在Global Relay,我们使用尖端技术来部署和管理提供高度可扩展和可用服务的基础设施。该角色涉及跨团队的协作和沟通;您将与关键利益相关者密切合作,以确保满足产品要求。这是一个影响系统设计和实施的机会,许多人没有机会在这样的规模上工作。
您的职责:
- 自动化:开发工具和框架,使用行业标准CI/CD实践来增强我们的持续集成(CI)和持续交付(CD)自动化。
- 部署:利用上述CI/CD自动化将我们的服务部署到Kubernetes。
- 操作:监控并确保我们的服务在各种环境中的顺利运行。
- 服务可靠性:在需要时通过查看仪表板和日志提供支持和初步故障排除,以确保及时解决系统问题。
关于您:
- 5年以上DevOps/MLOps或类似角色的经验。
- 计算机科学或相关领域的学士学位,或同等工作经验。
- 理解计算机科学基础知识,如线程、面向对象编程等。
- 理解软件系统概念,如网络、防火墙、协议、数据库等。
- 理解软件交付实践,如Git分支模型、配置管理、密钥轮换、功能切换、无停机部署等。
- 有指导初级和中级DevOps/MLOps的经验。
- 强大的组织和沟通能力。
- 有以下经验:
- CI/CD工具,如Jenkins。
- 容器化技术,如Docker、Kubernetes。
- Python或其他类似脚本语言。
- 数据库,如CockroachDB、PostgreSQL。
- 分布式事件流平台,如Kafka。
- 仪表化和监控工具,如Splunk、Loki、Zabbix或Prometheus。
- 包管理器和工件库,如Artifactory、npm。
- 指导初级DevOps/MLOps。
加分项:
- 人工智能或机器学习工具,如MLFlow、JupyterHub、DVC、TensorFlow
- 支持Kubernetes中的容器化GPU工作负载
- NoSQL数据存储,包括向量数据库
- 支持大型语言模型
薪酬:Global Relay根据不列颠哥伦比亚省的薪酬透明法公布此职位的薪资范围。个人薪资水平由评估专业知识、技能、教育和专业背景等因素决定。以下范围反映了预期的年度基本工资,这只是我们全面的总奖励计划的一个元素,旨在反映我们的公司薪酬理念、文化和价值观。我们致力于营造一个激励人心的工作环境,并支持员工的工作与生活节奏。我们提供全面的扩展健康福利计划,包括虚拟医疗和健康津贴。员工还会获得年度分配的假期天数,随着任期的增加而增加。其他福利包括:带薪病假、产假/育儿增强计划、公司奖金和RRSP匹配计划。对于温哥华的员工,我们提供由我们才华横溢的内部烹饪团队提供的补贴餐饮计划!
不列颠哥伦比亚省 - 基本工资范围:$90,000 CAD - $130,000 CAD
您可以期待:
在Global Relay,您可以实现无限的成就。对于充满活力、聪明才智和动力的人来说,这里是充满机会的地方。您将获得实现职业目标所需的指导、培训和支持。您将成为一个培养创造力并奖励毅力和努力工作的文化的一部分。您将与来自不同背景、拥有互补知识和技能的聪明才智的人一起工作。
Global Relay是一个致力于多样性、公平和包容的平等机会雇主。
我们力求确保合理的调整、便利和个人时间,以满足每个人的独特需求。
我们理解灵活的工作安排很重要,并在我们的工作文化中鼓励这一点。无论是工作时间的灵活性、工作方式还是生活方式,我们都希望确保员工拥有健康的工作/生活平衡。我们支持并重视一种混合工作模式,将团队在办公室的协作与在家中舒适环境中的专注时间相结合。
要了解更多关于我们的业务、文化和社区参与的信息,请访问www.globalrelay.com。