获取由AI驱动的工作建议和更多独家功能。
职责
- 构建管道、特征工程、训练模型、在测试数据上基准性能并解释结果。
必备技术技能
- 机器学习和时间序列：梯度提升树（XGBoost / LightGBM）、随机森林、线性模型；LSTM / GRU；自编码器；单类/LOF/孤立森林；变点检测；ARIMA / SARIMA；间歇性需求的Croston / TSB。
领域
电厂运营/HMB概念、可靠性工程、维护KPI；ERP / CMMS（SAP PM / MM）、库存优化。
资格
- 人工智能、商业分析、数据科学、计算机科学、数学、工程或相关领域的学士学位。
- 至少5年以上执行AI/ML项目的经验。
理想情况下，您还需要：
- 对研究的承诺。
- 高度数据导向和调查性的问题解决方法。
我们寻找的是：
如果您是一个以绩效为导向、好奇心强且能够适应不确定性的敏捷思维者，您将非常适合。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义合作的机会，并致力于创造独特的以客户为中心的解决方案。行动偏好和征服AI新领域的热情。
资历水平
中高级
雇佣类型
合同
职位功能
信息技术
行业
人员配置和招聘
推荐增加您在Forsyth Barnes面试的机会2倍
#J-18808-Ljbffr
