高级数据科学家

作为高级数据科学家，您将以远程工作的方式按小时计费，负责审查AI生成的分析推理、代码和模型输出，并为复杂的数据问题生成高质量的参考解决方案和解释。您将评估解决方案的准确性、清晰度以及是否符合提示要求；识别方法论、建模选择或统计推理中的错误；核实定量声明的事实；撰写清晰的、逐步的解释和模型解决方案，展示正确的方法；并根据正确性和推理质量对多个AI响应进行评分和比较。这是一个完全远程的按小时计费的合同角色，与快速成长的AI数据服务公司SME Careers合作，该公司是SuperAnnotate的子公司，为全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据。您的数据科学专业知识将直接有助于改进广泛应用于产品和行业的顶级AI模型。主要职责：开发AI培训内容：在各种主题中创建详细的提示和响应，以指导AI学习，确保模型反映对多样主题的全面理解。优化AI性能：评估和排名AI响应，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。确保模型完整性：测试AI模型的潜在不准确性或偏见，验证其在不同用例中的可靠性。您的个人资料：拥有数据科学、计算机科学、统计学、数学或密切相关的定量领域的学士学位或更高学历。5年以上数据科学家或密切相关的分析角色的专业经验，参与端到端机器学习项目。精通Python进行数据分析和机器学习，包括pandas、NumPy、scikit-learn等库及相关工具。具有扎实的统计学、实验设计和应用概率背景，具备设计和分析对照实验的经验。具有在实际业务或产品环境中构建、评估和部署机器学习模型的实践经验。高级SQL技能，能够处理来自数据仓库或数据湖的大型复杂数据集。最低C1级英语水平（书写和口语），能够撰写清晰的定量解释并遵循详细的英语语言指南。具有数据可视化工具或仪表板的经验，能够向利益相关者展示分析结果。具有AI数据培训、注释或审查AI生成分析内容的经验者优先。高度注重细节和系统性，强烈关注质量、可重复性和推理步骤的仔细评估。