描述亚马逊于2023年6月推出了生成式人工智能创新中心（GenAIIC），以帮助AWS客户加速使用生成式人工智能解决业务和运营问题，并在其组织中推动创新。这个团队由战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成，与客户逐步合作，构建利用生成式人工智能力量的定制解决方案。（https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai-innovation-center）。我们正在寻找能够使用GenAI和其他技术设计、推广和实施最先进解决方案的数据科学家，以解决前所未有的问题。您将直接与客户合作，并在一个快速发展的组织中进行创新，该组织致力于改变游戏规则的项目和技术。您将设计和运行实验，研究新算法，并寻找优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。AWS销售、营销和全球服务（SMGS）负责推动从最大和增长最快的小型和中型市场账户到包括公共部门在内的企业级客户的收入、采用和增长。AWS全球支持团队与领先公司互动，并相信世界级的支持对客户成功至关重要。AWS支持还与全球客户合作，这些客户正在AWS服务之上构建关键任务应用程序。主要工作职责与AI/ML科学家、工程师和架构师合作，研究、设计、开发和评估尖端的生成式AI算法，以解决现实世界的挑战。直接与客户互动，了解业务问题，帮助和协助他们实施生成式AI解决方案，向客户提供简报和深入探讨会，并指导客户采用模式和生产路径。创建和提供最佳实践建议、教程、博客文章、示例代码和适应技术、业务和高管利益相关者的演示。向产品和工程团队提供客户和市场反馈，以帮助定义产品方向。关于团队团队帮助客户想象和规划将为其业务创造最大价值的用例，选择和训练或微调合适的模型，定义路径以应对技术或业务挑战，开发概念验证，并制定大规模推出解决方案的计划。生成式AI创新中心团队提供关于负责任和高效应用生成式AI的最佳实践指导。多样化经验AWS重视多样化经验。即使您未满足职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚开始，没有遵循传统路径，或包括替代经验，请不要因此而停止申请。为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司都信任我们强大的产品和服务套件来推动他们的业务。包容性团队文化在AWS，我们天生好学和好奇。由员工主导的亲和团体培养了一种包容文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。持续的活动和学习体验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永远不要停止拥抱我们的独特性。指导与职业成长我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，以帮助您发展成为一个更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功不应以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家庭中感到支持时，在云中没有什么是我们无法实现的。基本资格学士学位或硕士学位以及多年的经验在构建大规模机器学习或深度学习模型方面有多年的相关经验多年的数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）或统计/数学软件（如R、SAS、Matlab等）经验在以下任何领域的经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算、神经深度学习方法和/或机器学习使用Python的经验以及使用深度学习框架（如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet）构建模型的实际经验能够与技术和非技术受众进行沟通优先资格计算机科学、工程、数学、运筹学或高度定量领域的博士或硕士学位在应用环境中解决复杂问题的实际经验具有深度学习（如CNN、RNN、LSTM、Transformer）的实际经验在大型语言模型（LLM）的训练和微调方面有先前经验了解AWS平台和工具公司 - 亚马逊网络服务EMEA迪拜FZ分公司 - Q29职位ID：A2658172
