专业/能力：数据、分析与人工智能
行业/部门：不适用
工作时间类型：全职
出差要求：最多80%
在普华永道，我们的数据和分析专业人才致力于将数据转化为可操作的洞察力，从而推动有影响力的商业决策。通过尖端的分析技术，我们帮助客户提升运营并实现战略成功。
作为我们数据分析团队的重要成员，您将利用高级分析方法从大型数据集中提取有价值的见解，从而实现数据驱动的决策。您在数据处理、可视化和统计建模方面的专业知识对于解决客户面临的复杂挑战至关重要。
建立牢固的关系在此角色中至关重要。您将与客户进行有意义的互动，同时激励和管理您的同事。在处理复杂情境时，您将发展个人品牌，深化技术专长，并提高自我意识。预测团队和客户的需求至关重要，交付出色的工作也是如此。通过提问和扩展知识基础来拥抱不确定性。
主要职责：
- 有效回应他人的不同观点、需求和情感。
- 利用各种工具、方法和技术生成创新解决方案并解决复杂问题。
- 应用批判性思维将复杂概念简化为可管理的组件。
- 认识到项目的更广泛目标，并了解您的角色如何为整体战略做出贡献。
- 提高对不断变化的商业环境的意识。
- 通过自我反思提高自我意识，强调优势并解决成长领域。
- 解释数据并提供可操作的建议。
- 通过遵循普华永道的指导方针和行为准则来保持专业标准。
最低资格：
所需学位：学士学位
所需经验：4年
您在管理客户需求方面的能力包括：
- 开发和执行生成式人工智能和人工智能解决方案，包括分析模型创建、Python编程、清晰沟通结果以及促进协作开发。
- 记录和分析业务流程以识别人工智能机会，收集需求、假设并制定解决方案策略。
- 与客户合作识别其业务挑战，并为人工智能应用选择合适的分析模型。
- 为客户设计定制的人工智能和生成式人工智能架构，包括插件集成和定制应用开发。
- 为大型语言模型上下文处理各种数据形式，包括编写SQL查询和开发数据库连接器。
- 监督全球数据和分析团队，审查模型并提供建设性反馈。
- 指导数据工程师和其他数据科学家提供有效解决方案。
- 领导跨职能团队内概念验证项目和生产用例的开发。
- 结构化并有效地促进客户演示。
- 通过定期反馈指导和指导员工的表现。
优先的专业知识包括：
- 领导专注于人工智能和生成式人工智能应用开发的团队。
- 精通Python和相关框架，具有机器学习和深度学习等分析方法的经验。
- 熟悉Azure、AWS和Google Cloud等云平台。
- 具有Git版本控制和CI/CD实践经验。
我们以成为平等机会雇主为荣，欢迎来自不同背景的申请者。我们致力于进行彻底的评估，以确保为所有人提供安全的工作环境。期待您的申请！
薪资范围：$77,000 - $202,000，实际薪酬基于技能、经验、资格和地点。所有新员工将有资格获得年度酌情奖金和全面的福利套餐。
