高级助理 - 数据科学

GALE是全球首家也是唯一的商业代理机构。我们将商业战略与品牌叙事相结合，以推动企业价值。凭借在战略、媒体、客户关系管理、创意、绩效营销和技术方面的专业知识，GALE创建了整合的营销系统和活动，以显著方式推动企业增长。自2014年成立以来，该机构被评为AdAge年度商业转型代理机构和Adweek年度美国媒体代理机构，并因其在戛纳国际创意节上的创新创意而获得认可。 我们与Delta、Uber、Starbucks、Chili’s、Hard Rock、MilkPEP、Diageo、Cotton、IHG等品牌合作。如果你有热情去创造伟大的事物、渴望创新，并致力于在你的专业领域实现卓越，GALE是一个非常适合你的地方！ GALE在全球设有八个办事处，包括纽约、多伦多、洛杉矶、奥斯汀、丹佛、堪萨斯城、伦敦和班加罗尔。GALE倡导混合灵活的工作场所。 你的影响 我们目前正在寻找一位高级助理，数据科学，加入我们快速发展的数据科学和分析团队——那些热衷于使用真实世界数据来获得可操作见解的人。成功的候选人将与客户和内部利益相关者合作，定义、原型化并使用最先进的大数据平台、分析和机器学习制作定制解决方案。理想的候选人将具有定量领域的背景，并具有处理大型数据集、亚马逊网络服务生态系统、统计分析和客户面对活动的经验。他们将热衷于通过结果导向的倾向来解决业务问题。你将有机会与各种客户一起处理不同的数据集。 你将做什么 - 使用先进的机器学习方法开展基于研究的计划，专注于为我们的客户带来切实的成果 - 实施机器学习模型和数据驱动的解决方案，以推动客户的增长和决策 - 准备和整合各种类型的数据（结构化/非结构化）用于建模和分析 - 为广泛的行业定义、构建和展示统计和机器学习解决方案 - 进行各种分析，例如从市场研究调查中获得业务见解、客户细分和社交媒体分析 - 构建原型、概念验证或API以展示模型 - 研究和学习研究社区中提出的新方法、工具和技术，以在数据科学计划中实施、实验和适应 你的特质 - 至少3年机器学习算法及其应用经验 - 至少3年数据管道、预处理、建模和分析经验 - 精通SQL和Python - 对统计学有很强的理解 - 具有以下一个或多个数据库的经验：PostgreSQL、AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake、SQL Server和MySQL - 强大的影响力技能，以确保客户和内部利益相关者采用最佳的数据科学和分析解决方案 加分项 - 有咨询和/或广告行业经验者优先 - 有在生产环境中实施机器学习解决方案的经验 - 能够在客户和内部利益相关者面前进行演示 - 具有在Shiny、D3或Dash中进行数据交互可视化的经验 - 熟悉AWS和GCP生态系统 - 对媒体测量技术有一定了解 为了遵守各地的同工同酬和薪酬透明法律，我们认为该职位的目标薪酬为每年115,000至130,000美元。实际薪酬受多种因素影响，包括但不限于技能、资格、工作表现、经验水平、地点和业务需求。有关我们提供的其他福利的更多信息，请访问https://www.gale.agency/careers AI披露：作为我们招聘过程的一部分，我们可能会使用技术辅助工具，包括自动化系统，以支持申请的审查和评估。这些工具不做最终决定。所有与筛选、面试和选择相关的决策均由我们的人才招聘和招聘团队做出。 注意：混合办公是工作的基本功能。 我们对包容的承诺 我们相信包容性，并在拥有多元化视角、背景和技能的人们聚集在一起时做出最佳工作。我们的核心价值观是GALE协作环境的根本，并有助于培养强大的社区。我们的行为准则、人力资源政策以及对包容的高管投资进一步支持和保护GALE的包容性工作场所。GALE是一个机会均等的雇主。所有申请者将被考虑就业，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、退伍军人或残疾身份。 我们的招聘流程 我们希望你在做出下一步职业选择时同样谨慎，就像我们在寻找优秀人才加入我们的团队一样。我们的面试过程将允许你与来自不同学科和领域的人进行虚拟和面对面的会面。如果在整个过程中需要任何便利措施以帮助顺利面试，请与我们的招聘人员讨论。